本书将系统科学与系统工程的知识体系划分为认知、分析、构建三大部分。第一部分是对大规模复杂系统的认知，主要包括系统思想、系统概念、系统基础理论以及复杂系统前沿理论。第二部分是系统分析，主要包括系统方法论、系统分析框架等。第三部分是系统构建，主要内容包括系统生命周期模型、概念开发、工程开发、基于模型的系统工程等。

本书较为系统地介绍作者近年来从事综合集成法、辩论模型和综合集成研讨环境设计与实现等研究的主要成果。首先介绍面向复杂问题求解的综合集成法、综合集成研讨厅、综合集成研讨环境的基本概念，在分析综合集成法和群体思维特性的基础上，提出群体研讨过程框架；其次重点介绍不同研讨模式的研讨模型与算法，包括群体智慧涌现模型、劝说研讨模型、

本书从回顾系统科学发展历史开始，以集合论为数学工具，以统一的视角阐述系统科学概念、理论与方法；详细介绍系统科学的概念、特点及分类；并深入阐述系统科学核心理论，包括自组织理论、混沌、分形、复杂适应系统理论、开放复杂巨系统理论、复杂网络理论等；通过实际案例研究，阐述了运用系统科学理论解决实际问题的思想与方法，培养系统科学思

本书讲述了系统动力学是一门分析研究复杂反馈系统动态行为的系统科学方法。它是系统科学的一个分支，也是一门沟通自然科学和社会科学领域的横向学科，实质上就是分析研究复杂反馈大系统的计算仿真方法。系统动力学模型是社会、经济、规划、军事等许多领域进行战略研究的重要工具，如同物理实验室、化学实验室一样，也被称之为战略研究实验室，自

本书包括系统研究、系统设计、系统模拟、系统预测、系统评价和系统决策共6个模块，涉及方法论和具体工具、模型和软件的掌握及其在资源环境科学研究领域的应用。本书力图将这门组织管理的技术与运筹决策的艺术结合起来介绍给读者，通过系统研究和系统设计部分的头脑风暴法、KJ法以及自主设计案例培养读者综合集成的思维和能力，掌握系统工程的

复杂网络上的博弈及其演化动力学是当前复杂网络科学研究领域中的一个前沿课题，其研究内容包括复杂交互环境下的个体与群体决策行为、网络上集群行为的形成与演化等，涉及生物演化、社会合作和经济决策等多个重要领域，相关模型和结果在实际工程系统中的优化和分布式协同控制应用中有广阔的前景。本书旨在为复杂网络上的博弈及其演化动力学这一前

为什么人们对变化无常的事物进行风险评估时总是一错再错？为什么基于平均值的预测和决策在金融、医疗保健、会计、反恐战争和气候变化等各个领域总是漏洞百出？因为我们一直试图用蒸汽时代的统计学来把握信息时代的风险。 作者基于自己多年的咨询、培训经验和研究成果，列出了平均值的12条罪状，介绍了概率管理这一新兴领域，旨在通过新的统计

本书以作者开设"系统科学概论"和"系统科学数理基础"两门课为基础。全书共三册，本书为第二册，介绍了系统科学的数学物理基础，包含群、线性空间的矢量和矩阵（抽象算符和表象）、概率、统计学、Dirac符号等，通过具体例子--量子力学的数学形式来看科学和数学的关系。还介绍来了物理学关于具体学科或者具体系统的知识应用于系统科学：

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本书收录了斯科姆斯18篇经典论文，集中反映了作者运用演化博弈论研究社会动态演化过程的开创性贡献。作者通过囚徒困境博弈、多人猎鹿博弈等基准模型，刻画了社会个体间的互动，将文化演化与个人学习的自适应动力学方法应用于社会理论，有助于读者深入理解个体间的互动如何导致了社会的演化，应当受到经济学、政治学、生物学、哲学等领域的学生