本书系统梳理研究团队近10年开展的水库蓄水调度相关研究，总结实际调度经验，针对长江上游控制性水库群联合蓄水面临的理论障碍和技术瓶颈，通过揭示流域年内来水规律，分析枯水判别条件，在确保枢纽工程安全、保障流域安全的基础上，优化溪洛渡、向家坝、三峡水库的蓄水进程，协调梯级水库蓄水方式，缓解长江中下游用水压力，并进一步提升梯级

本书依托国家重点研发计划项目课题“堰塞坝开发利用理论与安全评价体系”（2018YFC1508505），重点介绍堰塞坝的形成与危害、分类及其概化模型，基于GB-InSAR和分布式光纤等新型监测技术及其在堰塞坝工程中的应用、多源信息融合的堰塞坝安全诊断技术、监测的堰塞坝材料参数反演技术以及堰塞坝的安全预警模型与安全指标体系

本书综述了拉西瓦水电站等特高拱坝在施工期和运行期的安全监测设计方案、监测资料分析和反演分析结果；总结了特高拱坝在监测断面布设、监测项目拟定、仪器设备选型、监测重点等安全监测设计的要点内容；总结了特高拱坝在施工期的安全监测特点、在蓄水初期的一般变化规律以及长期运行监测重点；对比分析了拉西瓦特高拱坝变形的实测成果、有限元计

本书依托珠江流域多年的水工程防洪调度工作的实践和探索，总结提炼出珠江流域水库群防洪调度关键技术体系，对珠江流域暴雨洪水规律，珠江流域主要控制站归槽设计洪水的概念和计算方法，珠江大型水库群多目标多区域协同调度模型和调度方式等方面进行了详细阐述，为保障珠江流域、粤港澳大湾区等重点保护目标防洪安全提供技术支撑，本书研究内容对

本书总结了基于数据驱动的灾变过程智能分析流程；基于文献计量构建了地质灾害风险智能分析知识图谱；系统收集了三峡库区670个发生变形破坏的滑坡资料，总结了流域滑坡时空分布特征；基于两步聚类算法和决策树C5.0算法，建立了阶跃型滑坡位移速率决策树模型；基于互信息特征选择，开展了水库滑坡特征选择与评价；基于元启发式算法，开展支

边坡稳定性评价结果的正确与否直接关系到边坡工程的成败，对边坡稳定性做出准确有效地预测预报是岩土工程域亟待解诀的关键课题之一。为解决边坡稳定性的合理预测问题，本书在介绍机器学习等方法的基本原理之后，提出几种基于机器学习算法EL，RF，XCBOOST，LSTM，GRU，Prophet，MARS，AN以及Boost方法的各种

本书分为上篇和下篇，分别从技术和应用的角度出发，介绍了水闸泵站工程的概念及分类，水闸泵站施工过程中的控制要点及主要施工技术，探讨了其在水利工程建设、生态水系及生态环境治理中的应用。

本书聚焦于如何通过开发智能监测预警系统从而提高大坝安全监控能力，系统阐述了大坝安全监测的重要性，该领域国内外研究现状，以及系统硬件、软件、算法、安全等方面的基础理论知识和项目建设经验，为该领域学者和从业者提供了详实的研究学习资料。本书从大坝安全监测信息化系统需求入手，阐述了大坝安全监测的目的和意义，梳理了国内外的研究和

本书介绍大坝安全监测相关的理论方法和技术手段，反映相关技术规范的最新要求，反映相关技术手段的最新发展趋势。全书共分七章，包括大坝巡视检查与病害检测、大坝安全监测设计、监测仪器设备的安装与维护、大坝安全监测自动化系统、大坝安全监测资料分析、大坝安全评价等内容。

本书采用多通道数据融合技术，将北斗系统、5G通信技术、其他传感器等多种监测手段的数据进行融合，从而实现更加全面、准确的大坝监测。通过建立基于北斗/GNSS的多传感器融合自动化水库大坝智能监测系统，研发具有诊断大坝健康状况的数据处理与分析系统，构建了一套功能齐全、流程清晰、自动化程度高的基于北斗/GNSS的自动化安全监测