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《新能源材料与大数据人工智能融合应用导论》深入探讨了新能源材料与大数据和人工智能的交叉应用。系统地介绍了新能源材料的定义与现状，详细阐述了如何利用大数据和人工智能技术进行新能源材料的数据采集、处理和分析，从而优化新能源材料研发流程。此外，本书还探讨了大数据和人工智能技术在新能源材料研发、生产和应用中的重要作用。本书可以

新能源技术

本书从发展趋势、应用场景和技术路径三个维度，结合丰富案例，系统梳理智慧储能技术的发展脉络，深度解析行业底层逻辑，为读者呈现能源革命的未来图景。

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本书系统地阐述生物质能、地热能、太阳能、氢能、风能、海洋能、核能等主要能源的开发和利用；详细介绍这几类能源领域涉及的能量转换材料和器件；介绍各能量转换器件的工作原理，归纳总结主要的能量转换过程中所使用的关键材料。本书共分为8章，包括能量转换材料与器件概述、生物质能转换材料与器件、地热能转换材料与器件、太阳能转换材料与器

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本书系统介绍了无机功能材料（尤其是新能源材料）的合成与制备方法，共分为9章。第1章概述新能源材料的分类、应用及发展前景；第2章重点讨论锂离子电池关键材料（正极、负极、电解质）的设计与合成策略；第3~9章详细解析六大核心制备技术——固相反应法、溶胶-凝胶法、水热与溶剂热法、电解合成、气相沉积及其他新兴方法（如微波烧结、放

本书是教育部战略性新兴领域十四五高等教育教材体系建设项目成果。本书综合运用理论分析、实验研究和数值模拟的方法，介绍储能相关的热与流体问题，建立相应的物理与数学模型，掌握热力过程、热力循环、流动阻力、热量传递的计算方法，以使学生获得比较宽广和坚实的储能相关热与流体的基础知识以及分析与计算储热问题的能力。主要内容包括热力过

本书是教育部战略性新兴领域“十四五”高等教育教材体系建设项目成果，是储能科学与工程新兴领域高等教育系列教材的第一本。本书内容包括储能技术概论、热质储能、机械储能、电化学储能、电磁储能、氢能、电力系统储能、信息技术助力储能技术发展、能源转型背景下储能政策及经济分析等，系统介绍了各种主要储能技术的基本概念、基本原理、基本理