统计学是研究数据的方法论科学，本书按先描述后推断的思路编写，主要内容为：统计数据的收集、统计数据的整理与显示、数据分布特征的描述、时间数列分析、统计指数分析、相关分析与回归分析、抽样估计、统计预测与决策、统计综合评价、大数据时代统计学的价值与发展等内容。

本教材根据高职学生的心理特点、认知特点及学习基础，在编写内容上力求做到概念准确，语言叙述简明扼要、通俗易懂，在写法上也力求以社会生活中的实际问题引出概念。本教材着重介绍统计方法在生产、实际生活中的应用；每章末配一定量的习题，使学生能够理论联系实际，理解、消化和吸收所学的内容。

作为数据分析的有效工具,统计方法已广泛应用于社会科学和自然科学的各个领域.本书兼顾统计知识的全面性和统计课程的系统性,结合编者多年的教学实践经验和国内外优秀教材的成果,在内容上主要包括多元统计分析概述、主成分分析、聚类分析、判别分析、因子分析、时间序列模型引论、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、结构方程模型.全书分

21世纪经济管理精品教材·经济学系列应用统计学(第2版)李卫东主编清华大学出版社北京内容简介本书系统讲述应用统计学基本知识和基本技能，融入电子表格(Excel)和R软件的实际应用，介绍描述统计、参数估计、假设检验、方差分析、相关与回归、时间序列分析、指数分析等应用统计方法。

统计学是通过搜集、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门方法论科学。本教材系统地介绍了统计学的基本理论和方法，共分九章：概论、统计设计与数据调查、数据的整理与显示、数据特征描述、统计指数分析、抽样与抽样分布、相关分析与回归分析、时间数列分析与预测及Ｅｘｃｅｌ在统计中的运用。本教材适合作为

本教材吸收了统计学理论和实践的最新成果，本着“理论实在，技能到位”的原则，将统计学的知识体系与统计工作相结合，以任务驱动为主线，按照统计学原理的学科体系进行编排，全面、系统地介绍了统计学的基本理论、基本方法及应用。全书分十章，包括总论、统计调查、统计整理、统计指标分析、抽样推断、时间数列分析、统计指数分析、相关与回归分

应用统计学(高等学校经济管理类专业规划教材)

本书是为了给广大考生提供更加准确和详尽的复习备考资料，由全国统计专业技术资格考试辅导用书编写委员会组织有关专家，根据新考试大纲内容和近年来统计改革发展实际情况，对考试用书的部分内容进行了修订。本书分为两个模块：经济学基础知识、会计基础知识。内容适用于统计专业技术中级资格考试。本书集实用性、易用性、参考性、资料性于一体，

《用Python动手学统计学》是面向零基础读者的统计学入门书，对同一个知识点分别使用文字、公式和Python示例代码加以讲解，循序渐进地介绍了统计学和Python的基础知识、使用Python进行统计分析的方法、正态线性模型和广义线性模型等统计模型，以及机器学习等。通过阅读本书，读者不仅可以通过书中例子深刻理解统计学术语

SPSS是世界上最优秀的统计软件之一，它是英文StatisticalPackagefortheSocialSciences（社会科学统计软件包）的首字母缩写。本书以SPSS25.0版本为基础，介绍SPSS软件的使用方法。考虑到初学者和一些统计学基础薄弱的用户的需求，本书有重点地选择了SPSS中最常用的功能，同时对统计分