本书由三部分组成。第一部分包含2章，主要介绍了智慧农场出现的背景、地理空间数据在农业中的重要性、本书依托项目的概况及地理空间数据基本理论。第二部分包含6章，系统阐述了高精度地理空间数据的生产流程，包括需求分析与设备选型、技术设计、地理空间数据采集、航摄影像处理、矢量数据生产、数据存储与发布等主要环节的设计与实现过程。第

本书共分为农业物联网认知、农业物联网传感技术、农业物联网传输技术、农业物联网系统搭建与网络管理、农业物联网处理技术和农业物联网系统应用6个项目，共21个任务。

本书系统总结了作者团队在土壤氮转化过程方面的研究成果，内容分为上下两篇。上篇重点介绍土壤氮转化研究的新认识，共6章，分别介绍了土壤氮转化过程及其对氮去向的调控原理、土壤氮初级转化速率的地带性规律、农业利用对土壤氮转化过程的影响、土壤-作物氮形态契合程度与氮肥利用率的关系、植物对异养硝化的驱动作用及其生态意义、植物-土壤

土壤水分是全球水循环系统的关键组成要素，是陆地植被的生命源泉。气候变暖背景下，全球土壤水分时空趋势发生显著变化，海量多源多模态土壤水分数据广泛应用于研判干旱格局、植被演化等地球表层关键过程的发展规律。然而，由于多元异构土壤水分数据的稳定性、代表性有限，土壤水分数据存在不同程度的时空精度差异。当前研究通常简单计算多类数据

本书在梳理和分析灰色模型技术农业应用相关文献的基础上，拓展和深化已有研究成果，以灰色模型技术原理融入解决农业碳排放和粮食生产管理实际问题的实施过程及效果判断为主线，阐述灰色模型技术如何有效应用于分析农业碳排放、农业碳效率时空演变以及气象要素、科技创新、多源要素对粮食生产的作用程度及效率问题，辨识粮食供需的多维结构平衡及

本书以黄淮海平原粮食生产用水问题为核心，基于多学科交叉视角，将传统农业水效评价方法与多源遥感技术互补融合，评价黄淮海平原农业水–土–环境系统的耦合协调关系，采用多源遥感技术提升主导作物系统冬小麦–夏玉米的分布识别精度，揭示了区域遥感蒸散发的时空分布特征，构建了农业水效评价指标体系，并探究了农业水效和水–土–环境耦合协调

本书主要介绍了优化耕作、轮耕组合和秸秆还田条件下土壤有机碳长期演变规律及固碳机制、温室气体排放特征及主要影响因子、小麦和玉米周年产量与碳足迹评价等方面的研究成果。 本书具有较强的系统性和实践性，能够为黄淮海区域通过耕作方式和轮耕组合提升土壤碳库水平、增强土壤“碳汇”能力、减缓温室气体排放、提高作物生产力水平等提供技术数

本书是中国农业大学“双一流”文化传承创新项目支持的“口述校史”的访谈成果，记录的是中国农业大学部分离退休老教授、老领导的学习和工作经历，特别突出了他们在本校学习、工作的经历，从个人记忆层面反映了中国农业大学的办学历史和精神传统，一定意义上也体现了我国高等农业教育的发展脉络。

本书以国家级、省部级、校级实验站为脉络，深入挖掘各实验站的历史沿革、功能定位、科学研究成果、社会服务贡献以及未来发展规划，全方位、多角度地展现了中国农业大学各实验站的精神风貌。

本书立足华北平原冬小麦生产实际，通过室内土槽试验、测坑试验和数值模拟的方法，系统分析了滴灌施肥对土壤水氮分布、冬小麦生长、产量及水氮利用效率的影响，探索在保证产量的同时提高水氮利用效率、减少农田氮素淋失的管理模式。成果可广泛应用于黄淮海平原冬小麦生产，并为玉米、大豆等作物水肥管理提供方法借鉴，对推动农业绿色转型具有重要