《食品大数据机器学习基础及应用》是为食品科学与技术领域中的数据分析和机器学习应用而编写的基础教材。本书以食品行业的大数据分析为核心，系统地介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章，主要内容包括：绪论、Python数据

本书以食品行业的大数据分析为核心，介绍了机器学习的基础理论、关键技术及其在食品行业的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共分为9章，主要内容包括：Python数据分析与可视化基础、特征工程、机器学习中的聚类算法、线性模型、概率模型、核方法与核函数、决策树与集成学习，以及深

本书共设10章若干节，较为系统地阐述了食品与营养健康研究中涉及的研究方法。本书主要讲述了食品营养、个体营养和人群营养三个层次的食品与营养科学研究方法，也包含对近几年发展起来的融合各种组学技术的营养学研究新方法，可以为食品与营养健康专业学生提供一套系统、科学的研究方法，帮助研究者深入理解食品与营养科学的复杂性，并为解决实

纵观中国历史里的帝王将相和平民百姓，看舌尖美食如何写就传统文化：唐高祖李渊竟然是莜面的狂热粉丝，一碗羊汤竟让中山国险遭灭国？宋孝宗竟是“外卖狂魔”，宋朝夜宵摊比现代网红店更火爆！那些课本没有写的有趣史实，被《吃透食物简史3》一网打尽！

《食品工厂设计与环境保护》(高海燕)第2版

本书从职业教育的特点出发，针对仪器分析对食品生产原料、中间产品和最终产品分析的职业岗位需求，以仪器分析的应用能力培养为重点，以工作过程为导向，以典型项目为内容，实现“教、学、做”合一。本书分为8个学习项目，每个学习项目分为不同的学习任务。每个学习任务按照案例讨论、任务咨询、课堂互动、思考练习、素质拓展阅读的顺序展开。主

食品分析技术是现代食品科学的核心领域，对保障食品安全、维护消费者健康至关重要。本教材以系统性、实用性与前沿性为编写原则，通过十四章内容分别阐述了食品分析的基本知识，食品样品的采集与预处理，分析方法的评价与数据处理，物理检验法，食品营养成分、食品添加剂、食品中有毒有害物质、食品功能性成分的测定等，以满足食品分析专业型人才

本书共16章，包括绪论、食品分析的一般程序、食品的物理检验法、食品中水分及水分活度的测定食品中灰分的测定、食品酸度的测定、食品中蛋白质和氨基酸的测定、食品中糖类物质的测定、食品中脂类物质及相关指标的测定、食品中维生素的测定、食品中元素的测定、食品添加剂的测定、食品中有毒有害物质的测定、食品中功能成分的测定、食品中非法添

本书系统阐述了食品加工和生产过程中的主要工程概念、单元操作的分类特点及工作原理、工程问题的解决思路和方案等，涵盖流体流动、流体输送机械、非均相物系的分离、传热、蒸发、干燥、蒸馏、吸收、蒸馏和吸收塔设备、液-液萃取、食品工程原理虚拟仿真实验指导等十一章内容。本书将食品工程原理的动量传递、热量传递和质量传递三大传递理论与相

《食品工艺综合实习指导》全书共8章，分别介绍了食品工厂与车间概况、食品生产质量安全控制与环境保护、食品生产工艺及设备、食品工厂建筑、食品企业劳动力安排、食品工厂公共及辅助设施、食品企业环境保护、食品工艺学综合实验。全书紧跟当前最新的食品相关法律法规要求，理论结合实践，注重实践应用。《食品工艺综合实习指导》可作为食品科学