微弱信号检测是发展高新技术、探索及发现新的自然规律的重要手段，对推动很多领域的发展具有重要的应用价值。对于淹没在强背景噪声中的微弱信号，运用电子学和近代信号处理手段抑制噪声，进而从噪声中提取和恢复有用的微弱信号，是本书讨论的主要内容。本书涉及利用随机噪声理论分析和解释电子系统内部噪声和外部干扰噪声的产生和传播问题，并详

通信技术正以前所未有的势头对人类社会和人们的生活方式产生颠覆性的影响。4G改变生活，5G改变社会，通信改变世界正成为人们的共识。4G使几乎所有人变成了低头族，5G又会怎样呢？5GAI、5G物联网、5G医疗、5G影视、5G教育、5G交通、5G农业、5G工业、5G金融……，难以想象的应用场景即将

本书为“十三五”普通高等教育规划教材。本书共分7章,主要内容包括现代通信概论、信源编码理论、数字基带传输理论、数字带通传输理论、复用与多址、信道编码理论、通信网理论等。本书内容丰富,覆盖范围广,密切跟踪现代通信发展,注重理论和实际应用的结合,每章附有习题,并包含部分仿真实例和视频等数字资源。

本书主要介绍随机信号的基本概念和其分析方法。全书共分为七章，包括概率论基础、随机信号的时域分析、随机信号的频域分析、随机信号通过线性时不变系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统的分析、非平稳随机信号的分析。本书强调物理概念背后的数学理论基础的理解、信号分析和处理类相关知识点之间的联系以及随机信号分析的整体逻辑链条。

数字信号处理是高等院校电子信息工程、电子信息科学与技术、通信工程、自动化、生物医学工程、测控技术与仪器、电子科学与技术、计算机科学与技术等专业的一门重要的专业基础课程。随着信息时代的发展，数字信号处理理论与技术日益完善，已成为一门重要的学科与技术领域，其应用领域日益扩大，几乎遍及各个工程技术领域。本书主要包括离散时间信

《数字信号处理》作为电子与信息类本科生专业基础课，在教学过程中全面结合Matlab教学工具软件讲解数字信号处理基本概念和理论，实现各种信号处理算法，为学生将这些理论和算法应用于工程实践打下坚实的基础。此外，在教学过程中以小课题作为依托，利用实验课时对这些课题的应用背景和理论基础进行分析和解决，学生自主编程实现其中的算法

本书是主教材《数字信号处理原理及实现》(第3版)(王艳芬等编著)的配套辅助教材，可以独立使用，共包括10章内容。第1章~第9章内容与主教材相一致。每一章都包括六部分：*部分是重点与难点；第二部分是知识结构；第三部分是内容提要，对课程内容进行系统的阐述和归纳总结；第四部分是典型例题分析；第五部分是习题解答，对教材中的所有

《数字信号处理MATLAB实现与实验》较详细的介绍了数字信号处理的MATLAB编程实现及分析验证有关理论的方法。《数字信号处理MATLAB实现与实验》共分8章，内容包括MATLAB基础、离散时间信号的时域、频域分析处理的实现方法、z变换、序列的傅里叶变换、离散傅里叶变换及其应用的MATLAB编程实现、数字滤波器的设计及

本书共分十一章，第1章介绍数字信号处理的过程和应用；第2至4章分别介绍了离散时间信号与系统的时域特性，离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶级数（DFS）、z变换的基本概念和性质，以及离散时间系统的频域分析方法；第5至7章分别讨论了连续时间信号和离散时间序列之间的转换过程（即信号的时域采样与重建），离散傅里叶变换D

本书共分8章，主要包括：相关数学基础、分块循环矩阵和分块Toeplitz矩阵的计算、两种典型的图像复原算法、基于全变差的图像正则化复原算法、Bregman分裂算法及其应用、基于偏微分方程的图像复原算法、变指数函数空间在图像复原和增强中的应用、深度学习在图像处理中的应用等。