临床检验专业已建立与国际接轨、体现中国特色的临床检验质量管理与控制体系，并逐步建设完善国家、省、市三级医疗质量控制组织，和以医联体、医共体牵头单位主导的质量管理模式，推出了一系列质量管理标准规范。但是，对于检验结果同质化管理标准规范还需进一步加强。本书是国内首本面向检验医学专业学生的关于区域检验中心同质化管理的参考书，

本书由深圳大学、中南大学、南方医科大学、北京大学等10所院校共同编写。本书包括100余个经典临床案例,按照肝功能,肾功能,脂类代谢,糖类代谢等篇章划分。案例简明扼要,可操作性强。每个案例均有案例分析,重点阐释林查UN过异议,并配有专家点评,进一步拓宽学生思维。以数字内容展示案例的彩图,视频及拓展内容。

本书全面系统地概括了当今检验医学的基本理论、基本知识、基本技能,并增加了新进展、新内容，可用于检验医学、基础医学和临床继续医学教育研究。内容可使临床工作者在医疗实践中熟悉各种检验项目，了解其综合参数，掌握其临床意义。为适用检验医学发展的需要，进一步加强检验与临床的沟通与联系，促进临床医学与检验医学的良性互动。

本书的主要内容包括红细胞检验、白细胞检验、凝血检验、排泄物检验等临床常用检查项目；此外，亦介绍了检验质量控制的内容。

本书涵盖目前国内各大医院的常规检验技术、编者的多年从业经验，以及该领域的科研进展。每一节篇章都聚焦解读一个检验项目，既有检验参数临床意义阐述、误差产生的分析，又有有效避免问题的经验方法。可以帮助更多的刚毕业或参加工作不久的检验科学生和医生更好地应用，可减少失误等。主要章节包括临床基础检验技术、临床生物化学检验技术、临床

本书紧密贴合临床护理实际工作,以临床常见科室为脉络,主要选取临床上的常见疾病,对疾病的概念、病因、发病机制、诊断与鉴别诊断、临床表现、治疗方法等方面简要讲解,着重讲述每种疾病的护理评估、护理目标、护理措施等内容。

本书首先简要介绍人工智能与深度学习的发展历程与应用、临床各种成像以及深度学习环境；然后重点围绕医学影像分类、目标检测与分割三大基本任务展开讲解，阐述每种任务的基本概念与临床意义，介绍典型的深度神经网络，给出医学影像数据集的构建、网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法；最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此

本书围绕单模态/多模态医学影像对称配准问题展开了一系列研究工作，探讨如何使用深度学习算法来提高医学影像配准的性能，解决医学影像配准的难题，并针对医学影像配准领域存在的图像对称配准、多模态医学影像配准过程中相似度度量，以及医学影像配准算法研究过程中有标签数据获取困难等问题展开研究。

本书共二十二章，具体包括心脏及大血管疾病的影像学诊断、呼吸系统疾病的影像学诊断、神经系统疾病的影像学诊断、泌尿系统与肾腺疾病的影像学诊断等内容，文章重点论述了临床常见疾病的治疗的过程，对每一种疾病的诊疗过程进行了清晰阐述，从影像学诊断、治疗方案等，每一步骤都为医疗人员提供了精辟的指导。

本书先介绍了医学影像学的概论，后重点介绍了目前医学影像学常用的各种检查和诊断技术，包括X线临床诊断、CT临床诊断、MRI临床诊断、超声临床诊断等，系统介绍了各部位的影像学检查方法、影像学征象、常见病变的诊断与鉴别诊断等内容。