本书讨论矩阵分解、新型广义逆和偏序等相关问题。主要研究内容包括core-EP分解、EP-幂零分解和类极分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成广义逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述广义逆诱导的偏序和拟序；强core正交、C-S正交、弱群星矩阵等相关问题。

本选题主要研究正则*-半群，广义正则*-半群以及弱Fountain半群这几类一元半群的结构理论和簇理论，分别用基本方式、覆盖方式和范畴方式给出这些一元半群类的代数结构，用泛代数手段和图论知识构作这些一元半群类的自由对象，解决它们的字问题。本选题试图对当前上述几类典型一元半群的研究成果做一个概括和总结，所阐述内容的一半以

本书是哈尔滨工业大学线性代数与空间解析几何教学团队编写《大学数学—线性代数与空间解析几何（第五版）》的配套作业集。作业集与教材章节相对应，涵盖了针对行列式、矩阵、几何向量、n维向量空间、线性方程组、特征值、特征向量及相似矩阵、线性空间与线性变换及二次型与二次曲面的习题。题型包括解答题、填空题、选择题和判断题。大部分解答

本书是第六版，基本上保持了原书构架和风格，对内容作了微调，每章适当增加了习题，增加了附录五代数与人工智能的内容，适当补充了数字资源。本书主要内容是：多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、λ－矩阵、欧几里得空间、双线性函数与辛空间、总习题，附录包括关于连加号、整数的可除性理论、代数基

本书是作者为帮助学生巩固线性代数的基本知识，使学生能做到举一反三，融汇贯通而编写。全书共4章，内容包括矩阵、向量空间、线性变换与二次型及综合测试题。前三章每章知识结构为基础知识导学（含简单思维导图，扫描二维码可查看完整思维导图）、典型例题解析、练习题分析、单元测试题。第4章为3套综合测试题，以帮助读者检验学习效果。文后

本书入选科学出版社精品项目，是作者根据自己在上海科技大学讲授线性代数课程的讲义整理而成的。作者试图以尽可能简单和具体的方式系统构建和展开线性代数的基本理论，循序渐进，并分层递进，既有理论，也有计算。易读性是本书追求的，叙述简洁则不是，甚至为了易读，重复叙述的情况也不时会发生。

本书立足新时代教育发展需求，依据全国高等院校理工科数学基础课程的教学大纲和硕士研究生入学考试要求精心编撰，全书以线性方程组为脉络，以矩阵与线性变换为依托，深度融合代数与几何知识，巧妙嵌入人生智慧与代数实际应用案例，同时贯穿数学方法论，整合线性代数与其他多学科理论，构建起系统且富有深度的知识体系。全书共五章，涵盖行列式、

本书从机器学习的视角系统介绍了线性代数、最优化理论以及相关的机器学习示例和求解算法。具体来说，主要聚焦于线性代数及其应用和最优化理论及其应用两个主题。对于前者，侧重线性代数的基础知识以及它们在奇异值分解、矩阵分解、相似矩阵（核方法）和图分析等中的应用。诸如谱聚类、基于核的分类和异常值检测等机器学习方面的应用已被用作该书

本书是针对高等学校理工类与经济管理类专业“线性代数”课程编写的教材，本书共8章，主要内容包括：线性方程组与矩阵、方阵的行列式、矩阵代数、n维向量、向量空间、矩阵的特征值与特征向量、二次型、MATLAB软件在线性代数中的应用．每节中穿插例题、练习题，每章末附有习题．书末附录包括：用逆序法定义行列式的值、习题参考解答．本书

本书主要内容有：行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵、二次型等内容。本书每章都编写了以下五方面的内容：内容提要、典型题精解、同步题解析、验收测试题、验收测试题答案，并且在最后编写了总复习题。