本书系统地介绍了线性代数的基本内容，包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值和特征向量、二次型。侧重介绍了线性代数的基本思想、基本理论、基本方法，以及在经济管理中的应用。本书主要介绍线性代数的基本理论，包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间、矩阵的特征值和特征向量、二次型。对具体内容的处理。上，强化对概念、

本书从算法框架入手，建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型，即非负块配准模型，从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型，并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析，本书提出非负判别局部块配准模型，克服了经典非负矩阵分解模型的缺点，提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解的优化算法收敛速度慢

本书是针对高等学校理工类与经济管理类专业“线性代数”课程编写的同步辅导书。主要内容包括：教学要求，内容提要，典型例题与分析，练习题与答案，同步自测题等。本书内容丰富，不仅对线性代数课程知识点的概要总结，而且对典型问题系统深入分析，是同步学习的有益参考书。

《高等代数(汉藏对照)》是一本以藏汉双语系统介绍高等代数理论知识的教材类图书。该书稿根据王萼芳、丘维声的《高等代数讲义》翻译，汉文版本是国内相关高校教材。书稿包括十三章，系统地介绍了行列式、线性方程组、矩阵、矩阵的标准型、二次型、一元多项式、一元高次多项式、线性空间、线性变换、欧氏空间、抽象代数的基本概念等高等代数的基

本书是本人结合数年教学实践，根据学生实际情况编写的。本书理论严密，逻辑性强，通过本课程的学习可以使学生掌握线性代数的基本理论知识，基本工具和分析方法。高等代数是线性代数和矩阵理论是伴随着线性系统方程系数研究而引入和发展的。高等代数是代数学发展到高级阶段的总称，它包括许多分支。本书的内容包括：多项式理论，行列式，线性方程

本书是数学类专业大学生一年级基础课程“高等代数”的辅导教材，内容共分十章，包含多项式、行列式、线性方程组、矩阵、二次型、线性空间、线性变换、矩阵、Euclid空间以及双线性函数。本书章节以整体说明开始，阐述各章节需要掌握的重要概念与方法。

抽象代数：群、环与域的应用导论 第二版（英文）

本书可以分为三个部分：基础、理论和应用。第1～4章对拟群理论和拟群的主要类别进行了充分的基本介绍，第5～9章介绍了过去20年来主要在“纯”拟群理论分支中得到的一些结果，第10章和第11章收集了有关拟群在编码理论和密码学中的应用信息。

本书包含了，对称群与对称函数、赫克代数及其表示、划分的可观测、随机杨氏图的模型等四部分，其中包含了，有限群的表示与半单代数、对称函数与弗罗比尼乌斯-舒尔同构、划分与表的组合、赫克代数与布饶尔-嘉当(Brauer—cartan)定理、赫克代数的特征与对偶、q-0时的赫克代数特殊化的表示、可观测的伊万诺夫-克罗夫代数、朱西

犹豫模糊集是目前管理科学和系统工程等领域崭新的研究方向。在需要决策者参与的管理决策中，决策者的判断和偏好信息是决策的基础，决策者对备选方案的熟悉程度以及属性之间内在的优先级关系都会对决策结果产生重要的影响。因此，本书对基于犹豫模糊信息的多指标评价问题进行系统的研究和探索，主要包括：考虑可信度与优先级的犹豫模糊信息集成算