本书采用项目-任务的框架结构，以任务导向的教学方法，依次编排了走进机器视觉、认识图像信息处理等内容，实现视觉系统的“识别、定位、测量、检测”四大功能。本书特色鲜明，适用性强，实例丰富，选材典型，注重实际操作训练；植入丰富的学习资源，读者可随时随地“扫一扫”，更直观方便地进行学习；有机融入课程思政，将工程案例、先进技术融

本书涵盖了机器视觉的基本原理与概念、机器视觉系统的构成等内容，并以GIVS软件为例介绍了机器视觉技术在测量、识别、引导等实际工业生产中的应用。全书共14个项目，各项目进一步分解为若干个任务并配有相应习题，由易及难地逐步介绍机器视觉及其应用技术。本书重在理论联系实际，主要内容都具有实际工程应用背景，各个项目中配套的案例、

本书内容共9章：第1章对机器视觉技术的定义和应用进行介绍，让学习者了解到机器视觉技术的重要性，以及学习此项技术的意义；第2章对机器视觉系统进行介绍，让学习者掌握机器视觉系统的工作原理；第3章对机器视觉系统中的核心器件进行介绍，让学习者掌握系统硬件的组成并且可以自主搭建硬件系统；第4章对机器视觉系统的软件进行介绍，让学习

本书探讨信息安全领域的创新体系构建，全面、系统地阐述从信息安全基础理论到数字架构设计、再到前沿技术融合的完整知识框架。本书共3个部分，第1部分为信息安全基础，包括信息安全的历史演进及其面临的主要挑战，信息安全规划的制定与管理，信息安全文化、意识和行为；第2部分为数字安全架构，包括安全架构的设计与实施，网络与边界安全，应

本书介绍了信息安全风险的科学背景和分析技术。特别阐述了信息安全风险的物理性质，并在此过程中揭示了信息安全、物理安全、信息技术和信息理论之间微妙但具有启发性的联系。本书也是一本实用的风险管理指南，解释了与信息安全直接相关的基本科学原理，指定了一种结构化的方法来评估大量威胁和攻击向量，确定了指向技术风险根源的独特指标，并能

本书将复杂概念融入动物角色——松鼠、乌龟和驯鹿的趣味对话与生动动作中，配以图解，不仅解释了数据结构、搜索算法、排序算法、数据加密以及人工智能算法核心内容，还通过实例和Python练习，让读者能在计算机上亲自运行程序，直观感受算法的魅力。这种手脑并用的学习方式，让算法学习变得不再枯燥。

全书分为六章。第一章是计算机系统概述，介绍了计算机系统的层次结构和性能指标；第二章是数据的表示与运算，主要介绍计算机中各类数据的运算方法；第三章是存储器的层次结构，主要介绍存储器如何与其他部件协作、存储器的工作原理及分类；第四章是指令系统，主要介绍指令格式、寻址方式及指令系统的分类；第五章是中央处理器，主要介绍CPU的

区间高维多目标进化算法是解决不确定性优化问题的有效方法之一，也是进化计算领域一个重要的研究方向。本书分为7章，第1、2章介绍了区间高维多目标进化算法相关背景、基本概念及基础知识；第3～6章从Pareto支配关系、方向引导、指标选择及博弈集成等方面探讨了区间高维多目标进化算法的改进方式；第7章将区间高维多目标进化算法应用

通过一些耳熟能详的故事（例如格林童话，福尔摩斯，哈利波特，回到未来，绿野仙踪，等）来解释计算的本质，讲述一种系统化的问题求解思路。

本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触，系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析，本书深入揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物，及其与数字社会文化的深刻关联，精准勾勒了其在信息技术演进和网络攻防对抗中的多维生态位，并前瞻性地审视了由此引发的社会结