我的第一本DeepSeek启蒙书+你不可不知的新科技与 AI 人工智能全揭秘
漫画人工智能AI入门:与DeepSeek一起开启未来科技的奇幻之旅秒懂未来新科技儿童科普百科全书
本书以DeepSeek等AI工具为依托,探讨如何助力孩子学习与成长。全书共分9章,涵盖写作、阅读、记忆、数学解题等多方面内容,同时结合新课标要求,探讨跨学科学习与核心素养培养。作者结合自身与两个孩子使用DeepSeek的经历,分享AI如何成为学习加速器,改善亲子关系,提升学习效率。
本书从人工智能概述着手,主要讲述人工智能的基本概念、人工智能的主要研究内容、人工智能的发展演变等;其次从知识表示、概念表示、专家系统以及搜索技术等方面分析了人工智能的基础技术;最后论述了人工智能的应用。全书以当前人工智能技术理论及应用进行讲解,条理清晰、通俗易懂、内容丰富,方便读者掌握人工智能等理论及应用。
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"《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用,主要内容包括PyTorch中的计算图,用三阶多项式拟合函数,实现手写数字识别,神经网络基础,卷积神经网络,PyTorch基础知识,transformer架构,文本分类应用开发,聊天机器人应用开发,用Wav2Vec2进行
本书融合作者构建、运维和扩展大型机器学习系统的经验,通过丰富的示例,详细讲解如何运行高效、可靠的机器学习系统。本书首先概述机器学习相关概念和数据管理原则,涵盖数据管理、机器学习模型、评估质量、特征、公平性、隐私等主题;然后介绍机器学习模型及其生命周期;最后讲述如何将机器学习引入组织,以及引入后组织会发生什么等复杂问题。
《深入理解PyTorch》详细阐述了与PyTorch相关的基本解决方案,主要包括深度卷积神经网络架构、结合CNN和LSTM、深度循环模型架构、高级混合模型、图神经网络、使用PyTorch生成音乐和文本、神经风格迁移、深度卷积GAN、利用扩散生成图像、深度强化学习、模型训练优化、将PyTorch模型投入生产、移动设备上的
MetaLearning得到的算法能依据自己表现的反馈信号及时地调整其结构和参数空间,进而在新环境中通过累计经验提升表现性能,是走向机器自主学习和迈向强人工智能的关键一步。本书适用于所有对人工智能感兴趣的读者。作者面向metalearning甚至是机器学习的初学者,从学习者的视角,通俗易懂地描述metalearning
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