本书聚焦数据资产价值管理的关键点，从数据资源化、数据资产化，到数据资本化的演进过程，梳理数据资产的价值特征、管理逻辑与实践路径。

本书共15章，分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”(第1-4章)，首先介绍自助式数据分析的六大应用场景(第1章)，然后详解PowerQuery在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作。第二部分是“数据整合与高级查询”(第5-7章)，深入探讨数据管理(第5章)、数据查询(第6章)以及多表合并技术(第7章)。

本书全面阐述了湖仓架构相关知识。首先介绍数据架构及其在构建数据平台中的作用，剖析湖仓架构的概念、特征和优势。接着对比传统架构(数据湖与数据仓库)和现代数据平台，明确湖仓架构在未来数据平台的重要地位。然后讲解行存储与列存储等概念，以及云对象存储、文件格式和表格式等组件，还给出设计存储时的考量因素。接着阐述数据目录、计算引

本书分为三部分：第一部分介绍差分隐私的理论，详细解释了准备数据和执行差分隐私数据发布所需的各个概念；第二部分探讨差分隐私的应用，包括如何查询不同的数据格式(如搜索日志)以及在机器学习算法中添加差分隐私；第三部分则关注从业者需要了解的重要主题，例如理解隐私攻击、设置隐私参数以及部署首次差分隐私数据发布。

本书围绕数据采集、清洗和标注三个环节展开，旨在为读者提供全面而深入的数据处理知识。首先介绍了数据采集的基础，从原始数据采集与互联网数据采集两个角度，阐述了数据采集的常用技术和方法。其次介绍了数据清洗的知识要点，针对结构化和非结构化两种数据组织形式，展现了如何通过有效的清洗技巧提升数据质量。接着通过文本、图像、视频、语音

本书以全面且深入的视角，首先概述了氟树脂的研发历程及发展现状。然后详细阐述了非可熔融加工氟树脂、可熔融加工氟树脂以及功能性氟树脂的制备流程、加工方式与实际应用。同时，为便于读者更全面地了解氟聚合物，也专门设置一章简要介绍了氟橡胶的生产、性能与应用。最后对氟树脂生产与加工中的环保问题进行了阐述。本次再版更新了相关技术进展

本书以“快速识别、精准判断、科学处置”为核心，结合国内聚甲醛装置典型事故案例，遴选了包括甲醛浓缩单元、三聚甲醛单元、二氧戊环单元、聚合反应单元、造粒脱除单元、甲醛装置、聚甲醛检测、公用系统等8个单元100多起不同类型的典型事故，每一起事故案例都深入剖析了故障经过和故障原因，并针对性地制定了处理措施。

本书立足聚甲醛产业全链条，梳理了其合成工艺、改性技术、加工装备及工程应用的最新进展；以问答的形式介绍了聚甲醛装置操作人员应知应会的基本原理、操作技术、分析和处理生产事故的基本方法；既涵盖聚甲醛的分子结构、结晶行为、热稳定机理等基础理论，又聚焦生产实操，如故障处理、设备维护等，解析了聚甲醛工艺的技术要点。

本书围绕高分子注塑加工中形态结构生成规律以及结构性能关系，聚焦于注塑加工中高分子微观结构生成规律及结构性能关系这一注塑加工研究的关键科学问题，系统总结了作者团队多年在注塑加工方面的学术研究成果，并归纳目前相关的国际学术论文及专著，从微观结构及构效关系的角度介绍高分子注塑加工理论，可弥补从工艺技术及装备角度介绍注塑加工的

本书共9章,包括材料学基础、钢的热处理、铸造成形、金属塑性成形、焊接成形、增材制造切削基础知识、零件表面的加工方法、机械加工工艺过程等。贯穿课程内容的主线是金属零件制造的全过程,针对各章重要知识点和学习难点,书中还提供了部分电子学习资源(视频)。本教材注重理论与实践结合、原理与工艺结合、传承与发展结合,同时兼顾培养学生