本书聚焦于水文水资源管理与节水高效智能管理领域的关键技术，旨在推动水资源管理的科学化、智能化发展。内容首先分析了水文水资源的基本特征、变化趋势及面临的挑战，随后详细介绍了节水高效技术的研发与应用，如雨水收集利用、废水再生回用、节水灌溉技术等。此外，本书还深入探讨了智能管理技术在水资源管理中的应用，包括智能监测系统、数据

柴达木盆地素有“聚宝盆”之美誉，其矿产资源储量大且分布集中，是青海省经济发展和腾飞的希望所在。然而盆地内缺水少雨，水资源的时空分布极不均匀，生态环境极其脆弱，这些不利因素制约着柴达木循环经济的发展，并且柴达木盆地又是水文、气象观测站点稀少的地区，资料的缺乏严重影响了该地区水文水资源和生态研究的深度。基于此，本书面向学科

该书为地方专业志书。该书介绍了滨州市水文概述和大事记，记录和叙述了滨州市水文的区域环境、地表水站网、地下水监测、水环境监测、水土保持监测站网、水文基础设施、水文测验、水文资料整编刊印、水文情报预报、水文分析计算与水资源评价、水文实验研究及科技咨询、重要水文站及县级水文中心等方面的情况，对滨州市水文局在党的建设、职工教育

水文预报是一项重要的防洪减灾非工程磋商。《山东省实用水文预报方案丛书》是进行山东省实时洪水预报的重要手段。本书为《山东省实用水文预报方案丛书》第三册，对48处山东省内黄河、海河流域重要河道、中型水库等预报断面新建实用预报方案。本书对于资料条件较好地区，根据《水文情报预报规范》《山东省实用水文预报方案修订技术规程》进行编

本书针对中小河流、高原高寒区、城市化流域等典型水文资料短缺或观测不足地区，在系统梳理水文资料短缺地区洪水预报方法的基础上，探讨了卫星、遥感、气象预报、实时监测等不同信息条件下多源数据在支撑洪水预报方面的作用，提出了基于流域气候特征和下垫面条件的参数区域化方法，构建了可充分考虑不同信息条件下多源数据的网格化的洪水预报模型

本书以雅砻江下游梯级水库群为例，开展中长期径流预报、梯级水库群多目标优化调度、径流预报不确定性下的调度风险分析及多属性决策研究，主要的研究成果包括:(1)提出了基于“量-型”耦合相似的多维混沌预测方法，将多源数据相似性度量融入多维混沌相空间重构，提升了中长期径流预测精度。(2)建立了基于多策略融合的多目标蝴蝶优化算法，

本书以数据分解、深度学习和机器学习技术为基础，探索了其在中长期水文预测中的创新应用。通过对不同流域和站点的月径流数据进行深入分析，从洪水模拟、月径流预测到模型参数优化和分解技术的应用，综合引入了新颖的思路和方法。这一研究体系为解决水文系统非线性、复杂性问题提供了全面而有力的支持。同时，通过对深度学习与传统机器学习模型的

本书是在“气象水文耦合洪水测报法”运用基础上形成的，对传统推理公式重新研究重新定义，改变了过去关于“推理公式比较适用于推求设计暴雨所形成的设计洪峰流量，不适用于推算实际暴雨形成的洪水”的说法，通过算法的改变、雨强系数的率定，新的计算方法利用流域降雨历时和降雨量完全可以用于实际降雨洪水的推算。2015-2022年通过40

本书通过研究降雨和洪水的耦合关系，率定了两者之间的耦合系数，即“洪水历时系数”和“洪峰历时系数”，利用降雨历时、降雨量直接计算洪水规模(洪峰和洪量)，是一种与传统暴雨洪水推算方法不同的创新洪水推算方法。通过对2015-2022年400多场洪水测算，按GBT22482-2008《水文情报预报规范》评定，其确定系数DC为0

本书围绕年径流预报及水库预报调度面临的关键科学技术问题，选取金沙江下游溪洛渡、向家坝梯级水库为对象开展研究，从数据驱动模型机理出发，探索数据与模型之间的相互作用关系以指导有效的预报模型构建，从预报不确定性存在的客观现实出发，辨识径流预报在指导水库优化调度中的有效利用价值。