本书共10章内容,第1-9章为软件入门篇,循序渐进地讲解了软件基础操作、素材剪辑、色彩校正、关键帧动画制作、画面合成、视频转场、字幕效果、音频处理等内容。第10章为能力提升篇,结合之前学习的内容进行汇总,为读者讲解宣传广告类视频和口播视频的制作方法,帮助读者迅速掌握使用PremierePro2025制作不同短视频效果的

本书以通俗易懂的语言，10章专题内容讲解＋80多个实战案例讲解＋120多分钟同步教学视频＋500多张图片全程分析，帮助读者全面掌握可灵AI视频和绘画的相关知识。全书从实战案例和工具软件两条线对AI视频和绘画进行了讲解。一条是技能线，从可灵AI的相关功能入手，介绍了文生视频、图生视频、视频续写、以文生图、以图生图、视频创

本书主要介绍使用剪映制作短视频的实操技巧，通过剪映手机版和剪映电脑版这两条线展开编写，帮助读者从零开始，更快、更好地使用剪映手机版＋剪映电脑版剪辑短视频，制作出理想的短视频效果。一条线是剪映手机版，详细介绍剪映手机版的剪辑功能，包括视频剪辑、滤镜调色、字幕动画、背景音效、剪映手机版的AI玩法及综合案例等内容，以帮助读者

本书是一本针对DaVinciResolve软件的视频调色和特效制作教程，从软件基本操作讲起，逐步深入一级调色、二级调色、节点调色等高级技巧，并通过丰富的案例实践，帮助读者掌握视频调色和特效制作的关键技能。全书共11章，内容包括软件入门、素材编辑、全局校正、局部调整、进阶操作、人物调色、滤镜特效、视频转场、字幕特效、渲染

本书在详细阐述强化学习基本概念与基本理论的基础上，循序渐进地介绍了深度强化学习各常用算法的基本思想、算法伪代码、算法实现、基于实例的算法演示与程序分析等内容。具体介绍了Q-learning算法求解最优路径问题，SARSA算法求解最优安全路径问题，策略迭代算法求解两地租车最优调度问题，价值迭代算法求解最优路径问题，DQN

本书内容涵盖深度学习的基础理论及前沿技术，内容循序渐进，旨在逐步提升学习者对深度学习技术的理解和应用能力。本书共10章，主要内容包括绪论、深度学习基础理论及实践、卷积神经网络理论及实践、基于CNN的目标检测算法及实践、基于CNN的图像分割算法及实践、循环神经网络理论及实践、注意力机制与Transformer、生成式网络

本书全面梳理机器学习、深度学习和强化学习相关理论和方法,完整设计各种模型和算法的应用实例。首先概述与人工智能和深度学习相关的基本概念和发展历程;然后详细介绍机器学习中的回归任务、分类任务、梯度下降法的基本理论和算法,并给出完整的TensorFlow编程实例;之后循序渐进地阐述人工神经网络与深度学习、深度神经网络的训练方

本书是第一本探讨如何对不同方法进行均衡处理,以便建模和解决序贯决策问题的图书,承袭了大多数聚焦于机器学习、优化和模拟的书籍的风格。本书专为具有概率和统计背景知识并对建模和应用程序感兴趣的读者而设计。线性规划有时用于特定的问题类型。本书提供了一个可以借助5个核心组件(状态变量、决策变量、外部信息变量、转移函数和目标函数)

本书围绕MLOps展开,全面阐释其概念与落地实践。开篇对MLOps进行概述,剖析其体系架构、价值定位与技术栈。随后各章从特征工程、模型训练与推理,到可观测性基础设施,通过理论阐述与架构解析,并结合Uber、Meta等知名案例,分享建设思路。此外,本书还介绍RayCore及RayAI库的使用,并提供大语言模型训练部署实例

本书通过系统而全面的介绍，帮助读者深入理解和掌握图机器学习的基本原理、方法和技术；同时，通过丰富的案例和实践经验，展示了图机器学习在各个领域的应用价值和广阔前景。 本书基于斯坦福大学图机器学习CS224W课程的内容编写，结合作者自身和团队学生在图机器学习中的痛点和实践经验，重新梳理知识脉络，重点介绍图机器学习的相关知识