本书主要讲解智能供应链领域的数据科学知识与行业实践案例,涵盖了数据科学的理论基础,并通过实际案例具体介绍如何运用数据科学方法解决企业遇到的问题。
本书共10章,具体内容如下:第1章为绪论,主要介绍即时配送问题的研究进展、数学建模及计算建模;第2章为基于启发式规则与监督学习的路径规划;第3章为基于贪婪迭代与端到端学习的随机路径规划,主要介绍确定和不确定场景下的路径规划方法;第4章为基于图神经网络与后悔值的订单指派;第5章为基于多调度规则与监督学习的订单指派;第6章
本书全面介绍了数字化供应链的基本概念,并系统介绍了数字化供应链环境下的采购管理、生产管理、智慧物流管理、销售管理,以及供应链信息管理和风险管理等活动。同时,本书详细分析了众多案例,展示了不同企业如何成功实施数字化供应链管理,并讨论了企业在进行数字化供应链转型中面临的挑战及解决方案。通过对本书的学习,读者可以获得数字化供
本书运用文献研究、实地访谈、国际国内比较等学术方法,系统研究和归纳横店集团徐文荣的思考与理念,并结合当前国家宏观发展规划与横店区域、横店集团发展的现实和新要求,研究横店集团成功经验的普遍意义,对构建中国特色经济管理学术体系、话语体系,推进企业经营管理现代化和区域经济发展等具有重要价值。
本书延展了个体的创业警觉至组织层面,通过一项历时性的纵向案例研究来探索组织警觉的结构维度及生成机制,并使用扎根理论进行编码分析,随后通过半结构化访谈、专家小组法、调査问卷等方式进行规范化的量表开发与验证,最后,以广东省返乡高职者及其创业团队为调查对象,探讨创业警觉、组织警觉、环境不确定性与组织变革之间的作用关系。本书的
本书设计并绘制了薪酬激励管理的大模型和全景图,深度剖析了薪酬激励的痛点、痒点和兴奋点,提供了最新最全的薪酬激励工具与方法,并创新性地运用插画、图形和表格解析薪酬激励的逻辑与操作步骤,研究对标案例,给出应用薪酬激励工具与方法的落地技巧。
自ChatGPT问世,AI领域的爆发式发展带来了人们工作模式的巨大变革。在AI工具的空前热度之下,本书作者聚焦于一个相对冷门的工种HR,深入解析HR如何在AI的赋能下完成智能化转型。 本书旨在帮助HR全面掌握最新AI技术在人力资源管理中的应用。作为拥有23年职业经验的资深HR,作者结合自身的数字化转型经历,在书中系统阐
学习发展项目的6Ds?法则,久经试炼,是界定、设计、实践和评估企业学习的强大工具。此次再版经过全面而深入的修订,不但体现了6Ds?法则的不断成熟和进化,而且增加了许多新观点、新创意及新方法,包括对新兴技术优势和陷阱的讨论,同时展示了来自世界各地领先公司的大量新案例和报告。每条法则各成一章,每章都深入剖析法则内容,利用实
本教材从经济学理论和薪酬管理实践出发,构建一个完整的涵盖企业内薪酬管理活动以及外部政府政策和劳动力市场约束下的薪酬管理模型,整本教材以这一模型为中心,融合中国的薪酬管理实践,阐述薪酬及薪酬管理的概念,薪酬管理的战略、内部公平性、外部公平性、员工公平性、员工福利与服务、特殊员工的薪酬管理、薪酬管理的宏观约束机制、薪酬体系
本书覆盖领导者从基层晋升到董事会级别的全周期痛点,比较独特地从领导的视角谈教练价值,精心挑选了52位全球知名“Thinkers50”教练,针对50个真实场景,提供了50个价值250万美元的通过教练破解10个领导力困局的系统方案,以及世界500强高管真实使用过的50+教练工具。无论你是空降高管、家族企业接班人、转型期管理