本书是在第5版11.8节及之后内容的基础上，基于软件SPSS26，根据读者的反馈意见修订而成的。全书内容以统计分析应用为主，简要介绍各种统计分析方法的基本思想和基本概念；详细叙述操作方法，每种分析方法均设置了对应的例题，涉及各个领域。每个例题均从数据解释、数据文件结构、方法选择、操作步骤，以及对输出结果的分析解释方面给

本书贯彻实用的原则，力求以统计数据分析过程为主线，深入浅出地介绍ExcelSPSS、PowerBI三种数据分析软件在统计数据分析中的操作与应用。全书共由4篇16章组成:第1篇为数据分析的基本问题，主要介绍数据分析的内容、方法、程序等理论知识:第2篇为Excel数据处理与分析，主要介绍Excel的数据整理、汇总、分析和图

本书是基于统计学基础软件SPSS视角的统计学基础实验教材,对统计学的基本理论进行实例性的应用讲解。全书共由20个实验组成:实验一、实验二主要是对SPSS数据文件进行创建和基本整理;实验三至实验六主要是经典数理统计学的区间估计和假设检验等基本理论;实验七、实验八主要针对非参数统计的检验等基本理论;实验九至实验十五主要是以

本教材包含统计学的基本概念、基本原理和基本方法，力求体现以下特点:第一，在教材选择上,主要面向经济类统计学专业。该教材并不求大求全，而是力求精选。第二，教材的内容和写作注意广泛吸收国内外优秀教材的成果。教材力求简明易懂、内容系统和实用，注重对统计方法思想的阐述，并结合大量实际数据和高阶案例说明统计方法的特点及应用条件。

本书以理论以必需、够用为度，重视实践，重视应用能力培养为编写原则，以项目为导向，围绕统计工作过程展开。全书分为九大模块，分别为认识统计、统计调查、统计整理、静态数据特征分析、动态数据特征分析、统计指数分析、统计数据抽样估计、相关分析与回归分析、统计调查报告撰写。本书结构新颖，每个模块分为若干项目，每个项目均给出了思政素

本书结合R语言对地理空间分析中常用的基础统计方法进行了系统的介绍。主要内容包括假设检验、相关分析、格局分析和回归分析四大类，共计60多种分析方法和模型。每一部分包含针对不同类型问题的统计分析方法原理介绍、实例演示和结果分析等。所有的实例讲解部分均给出了数据处理、分析操作和部分统计制图的详细代码。

本书以面向对象的设计思想为主线,结合Java的最新特性,详细讲解了Java的基础语法,逐步引入面向对象思想,重点解释面向对象的三大特征、接口及应用和程序设计方法等重要知识点,并深入讲解字符串处理、标准类库、异常处理、输入/输出处理、图形化界面、多线程、JDBC和网络编程等方面的编程方法。本书注重可读性和实用性,内容全面

本书对高维统计学进行了详尽介绍，重点介绍核心方法论和理论——包括尾部界、集中不等式、一致律和经验过程以及随机矩阵。此外还深入探索了特定的模型类，包括稀疏线性模型、用秩约束矩阵模型、图模型和各种类型的非参数模型。

本书在讨论统计的基本理论和方法时，对各种统计指标的计算过程描述得较为简单，重点旨在讲述统计方法的运用。为了使学生能熟练使用计算机处理统计信息，本书对应用计算机软件处理统计实务的内容作了讲述。

本书是为了给广大考生提供更加准确和详尽的复习备考资料,由全国统计专业技术资格考试辅导用书编写委员会组织有关专家,根据新考试大纲内容和近年来统计改革发展实际情况,对考试用书的部分内容进行了修订。本书分为两个模块:经济学基础知识、会计基础知识。内容适用于统计专业技术中级资格考试。本书集实用性、易用性、参考性、资料性于一体,