本书在系统介绍人工智能发展概况的基础上,深入剖析了其给国家带来的多重风险挑战,涵盖经济、社会、政治和军事等领域。同时,梳理总结了世界主要国家在应对人工智能风险方面的实践经验,强调顶层设计、战略部署和保障措施的重要性。针对我国人工智能发展的现状,本书重点分析了我国面临的独特风险与挑战,并提出了加强行业监管、推动产业转型、
本书从数千个真实案例中,提炼出四大生活场景解决方案:学习革命:初中生用语音输入数学题,获得分步解析和同类题型拓展;效率跃升:白领通过对话自动生成Excel数据透视表,节省3小时报表时间;创意爆发:博主上传风景照即获短视频脚本,连带推荐BGM和转场特效;健康管理:根据智能手环数据,定制运动饮食联动的个性化方案。
本书内容的设计充分考虑了不同学科背景学习者的需求,建议采用差异化教学策略:对于文科专业学生,可着重关注人工智能与社会发展、伦理规范、人机交互等应用层面的内容;理科专业的学生可深入钻研算法原理、数学模型等理论基础;工科专业的学生则可侧重工程实践,重点学习系统开发、架构设计和性能优化等实用技能。
本书以“轻松入门用AI赚钱”为脉络,系统性地梳理了人工智能的技术演进、工具应用与伦理边界。通过聚焦DeepSeek、腾讯元宝、豆包、文心一言、通义千问等主流AI工具,结合文档写作、会议管理、宣传策划等高频场景,拆解具体操作流程,并附以经过验证的提示词模板与风险规避指南。从初识AI的哲学思辨,到垂直领域的深度赋能;从工作
本书主要对AI行业发展现状、AI人才发展现状、AI产业人才能力素质要求、AI人才培养现状分析、新质AI+人才培养策略探析、中国高校AI专业建设探索与实践、探索与构建“AI+X”微专业等话题进行了全面、深入的阐述。
本书系统介绍了人工智能技术(AI)的基本概念、发展脉络及其对人文社会科学领域的赋能作用,解析了AI提示词的类别、应用场景及编写方法,结合多个主流AI系统的写作测试案例,剖析了AI在人文社会科学研究中的实际效能,并前瞻性地探讨了未来发展方向,为读者提供了切实可行的操作指南。
本书主要包括三部分内容。第一部分是人工智能领域本科专业发展战略研究报告,从回顾我国高校人工智能专业教育的发展历程,分析当前人工智能专业教育的状况和面临的问题,调研国际顶尖高校的有关教学计划,国际国内顶尖高校人工智能学科信息技术人才的培养理念、培养方法和发展方向,以及培养未来能够突破基础研究和应用的创新型领军人才,提出人
本书主要内容涵盖人工智能技术的基础概念、核心技术、经典算法及发展趋势,神经网络、机器学习、数据挖掘等关键技术,人工智能技术在图像处理、语音识别、金融、医疗、智能制造等领域的典型应用,以及人工智能技术在伦理、安全性及监管方面的挑战,探讨如何在技术进步的同时确保其合规性和安全性。
本教材的主要内容有AIGC技术基础AIGC在办公领域的应用、AIGC在图像绘画领域的应用、AIGC在音频领域的应用、AIGC在视频领域的应用等。本教材特别强调国产AIGC工具的应用,以任务式、项目式、问题式的学习内容,确保了教学内容的实用性和可操作性,让学生能够在实际操作中深入理解AIGC技术。
在人工智能高速发展的当下,本书围绕全球首款通用AIAgent——Manus展开。"认知篇”回溯AIAgent发展轨迹,剖析其与大模型的不同,突出Manus"知行合一”的独特理念;"基础操作篇”细致介绍Manus的安装注册流程、界面交互方式,分享个性化设置技巧,同时深入解读技术原理,助力读者快速入门;"场景应用篇”重点呈