本书分为三篇。AIAgent基础篇：介绍AIAgent的基本概念和开发模式，引出AIAgent的技术体系和实现方式，并以最常见的OpenAILLM为例，演示从零构建一个AIAgent的过程，提供OpenAISwarm框架的使用方式和案例。AIAgent实现篇：介绍AIAgent的典型实现模式，包括通用型的ReActAg

本书重点介绍企业级大模型应用开发、模型调优及部署运维等技能。全书共10章，内容涵盖生成式AI概述、大模型提示词深度解析、LangGraph+CrewAI案例、生成式AI应用开发项目实战、大模型指令微调与PEFT技术、RLHF与DPO模型对齐、大模型应用开发案例实战、为何Sora是通往AGI道路的里程碑、解码Sora架构

"本书系统、全面地介绍了初识AI——人工智能基础知识，玩转AI——人工智能应用体验，揭秘AI——人工智能核心技术和思辨AI——人工智能安全与伦理等各个方面知识。通过本书，读者可以更好地理解人工智能技术在各行业领域的广泛应用，为后续深入学习人工智能的各种技术奠定基础。本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思

本书覆盖智能文档处理、协同办公、对话系统三大核心场景，详细阐述表格推理、文本纠错、公文写作、RAG问答系统等关键技术方案，并通过企业级案例展示工程化落地的全流程。

本书所介绍的人类心理系统模型所依赖的方法是把自下而上和自上而下两种方法融为一体。自下而上的方法认为系统由许多形状小且紧密相连的部件组成，研究的是如何让系统产生有关物质实体感受的表征形式，甚至用非常高的语言和概念水平以及符号表征对现实世界的物体做出反馈。而自上而下的方法则从认知知识的本体出发，研究的是如何定义系统层次，如

本书共分为7章，主要内容包括：人工智能基础、人工智能生态与应用、大模型、常用AIGC工具及应用、人工智能在办公中的应用、人工智能伦理、人工智能编程语言和开发平台。本书紧扣通识课程核心理念，从人工智能的基本理论到关键技术，构建起系统的知识框架；通过AIGC工具及人工智能在办公中的应用，提升读者的实际操作能力；通过探讨人工

本书涵盖了人工智能的定义与内涵、人工智能的发展历程、人工智能在生活中的应用实例、职业场景导入、人工智能平台与工具、人工智能在生活中的应用拓展、人工智能项目实战(初级)——语音助手开发、人工智能项目实践(中级)——智能助手开发、人工智能项目实践(中级)——图像识别应用、人工智能项目实战(高级)——数据分析与预测、人工智能

本书共设计9个项目，包括人工智能的前生今世、人工智能与社会发展、人工智能提示词、AI辅助办公、AI辅助学习、AI辅助绘画、AI辅助视频制作、数字人设计与制作、智能体设计。

全书共12章，包括48个实验，每个实验都设有“实验目的”“实验环境”“实验内容和步骤”“思考与练习”。每个实验都给出操作步骤或操作提示，并通过示例引导学生快速掌握各种软件的基本功能和操作技术。本书实验内容丰富、覆盖面广、图文并茂，有利于学生上机操作，巩固所学的知识。

本书以人工智能基本素养和应用能力培养为目标，兼顾基础知识和实际应用。全书理论与实践相结合，注重科学性、普适性、应用性和兴趣性。本书共9章，内容涵盖计算机基础知识、人工智能概述、Python程序设计、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、大模型技术。