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本书主要取材于算法设计与分析领域经典和发展潮流方面的内容,包括非常经典的算法设计技术,例如,递归、分治算法、动态规划、贪心算法、图算法、分支限界、回溯;也包括一些高级的算法设计,例如,网络流和匹配、线性规划、启发式搜索。在算法分析方面,本书介绍了概率分析、分摊分析和实验分析方法。在算法理论方面,本书介绍了问题的下界、算
近年来,随着互联网和人工智能的广泛应用,算法作为其关键技术的内核,备受学校和企业的重视,算法竞赛更成为算法领域的一颗明珠。本书依托编著者多年算法竞赛的教学积累,全方位介绍了竞赛中常用的算法及近年来算法竞赛领域最新的研究成果,基于算法竞赛中广泛使用的在线评测网站——洛谷,着重介绍线性数据结构,基础算法,搜索算法,动态规划
本书以算法概述算法框架(或步骤)算法设计算法分析为技术线路,系统地介绍了各种常用的算法设计策略,包括穷举法、分治法、回溯法、分支限界法、动态规划和贪心法等,并以专题形式讨论了图算法、计算几何、概率算法和近似算法设计原理及其应用,帮助读者迅速掌握算法设计要点,规范算法设计、分析及实现的方法。书中列举了大量的经典示例和在线
本书是《算法设计与分析》(第3版·微课视频·题库版)(李春葆等,清华大学出版社,以下简称为《教程》)的配套在线编程实验指导书,精选了LeetCode、LintCode、POJ和HDU平台上的186道在线编程题,并予以深入剖析和解答,这些题目涵盖基础数据结构、递归、穷举法、分治法、回溯法、分支
本书是《算法设计与分析》(第3版·微课视频·题库版)(李春葆等编著,清华大学出版社,以下简称为《教程》)的配套学习指导书。全书总结各章的知识结构,剖析了《教程》中168道练习题的解题过程,同时补充了单项选择题165道、问答题107道和算法设计题118道,并给出了完整的解答。这些练习题不仅涵盖
本书是普通高等院校十四五计算类专业系列教材之一,对并行计算的理论知识和并行程序设计方法进行了系统的论述,包括并行计算基本概念、并行计算机基础、并行计算模型、并行算法设计基础、并行计算性能评测、OpenMP多线程并行程序设计、MPI消息传递并行程序设计、Java多线程并行程序设计、Python并行程序设计、大数据分布式计
本书从兴趣点推荐、兴趣区域推荐、活动推荐三个方面总结分析了LBSNs领域的已有研究成果,重点基于用户签到的地理特征,围绕基于地理和社会信息的兴趣点推荐、基于地理和类别信息的用户兴趣区域发现与推荐、基于时空上下文感知的用户与推荐三个部分展开分析和阐述。
本书介绍了矩阵连乘积问题、背包问题、赛程问题、最小生成树问题、最短路径问题、最优二叉树问题、运输问题及旅行商问题的求解方法,根据作者自己的理解给出了全部算法所得解的最优性证明,实现了全部算法的C++代码编程并进行了应用测试。