"成功的Python包应该安装简便、运行稳定,并能持续可靠地更新。发布一个完美的Python包需要遵循严谨的流程体系,包括系统化测试和代码审查,以及完善的文档体系。值得庆幸的是,Python生态提供了丰富的工具和技术,可实现从项目初始化到版本发布的全流程自动化。 本书深度解析了以自动化和可扩展的方式共享Python代码
《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验,旨在帮助读者从零基础入行到专家级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分,系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能,
《Python网络爬虫项目开发全程实录》精选11个热门的网络爬虫项目,突出了实用性。具体项目包含:智能破解验证码、手机数据爬取精灵、汽车之家图片抓取工具、高清壁纸快车(多线程版)、多进程影视猎手、分布式爬取动态新闻数据、世界500强数据爬取与分析、二手房信息智能抓取分析系统、图书热销侦探、APP数据采集先锋、微信智能机
本书共5部分。第1部分(第1章)为基础理论,概述大数据的基本概念、特征、发展历史、生态系统及实际应用。第2部分(第2、3章)为数据采集,详细介绍数据采集的基本概念、特征、方法和技术,并重点讲解如何使用Python进行网络数据采集。第3部分(第4、5章)为数据预处理,深入探讨数据清理、数据集成、数据归约、数据转换等理论和
Python语言具有高效率、可移植、可扩展、可嵌入、易于维护等优点,而且Python语法简洁,代码高度规范,功能强大且简单易学,是程序开发人员必学的语言之一。本书注重基础、循序渐进、内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练流畅、示例翔实,系统地讲述了Python程序设计开发相关基础知识。全书共10章,主要内容包括Pyth
R语言是一种自由、免费且开源的高级编程语言和开发环境,它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展,R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。《R语言数据分析从入门到实践》共分为15章,主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式
本书根据Web前端开发岗位的职业能力要求,以任务为驱动,全面地介绍了JavaScript和jQuery的相关知识,内容涵盖JavaScript基础、对象编程、DOM编程、BOM编程、事件、jQuery基础、jQueryDOM操作、jQuery动画、jQueryUI插件、jQueryAJAX技术等。全书分成JavaScr
本书并非关于Python知识的一站式全面指南,而是以Python的核心编程范式为主线,从生成器、推导式等基础工具切入,逐步深入到装饰器、魔术方法等高级特性,为读者打开面向对象编程的全新视角,旨在传授Python相关技术、模式和工具,让读者的Python编程技能实现质的飞跃。书中精心设计的实战案例贯穿始终:从文本处理中的
本书分为知识精粹和案例精选两部分。知识精粹讲解Web页面设计开发涉及的相关知识点;案例精选以“大国工匠匠心筑梦”为主题,按网站开发流程递进展开,介绍网站的实现步骤。
本书共14章。第1章讲解了Python编程基础知识;第2章讲解了常用的简单数据类型;第3章讲解了基本的运算处理;第4章讲解了根据条件进行判断的选择结构;第5章讲解了重复执行的循环结构;第6-9章分别讲解了字符串、列表、元组与字典的各种用法;第10章讲解了函数的用法,包括一些内置函数和自定义函数的用法;第11章讲解了如何