数据挖掘是人工智能和机器学习中最活跃的地带。SPSSModeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logist

本书是数据科学方法及应用系列教材之一。本书融合统计学和数据科学的方法,系统介绍描述统计和探索性数据分析的原理和方法。主要内容包括:指标设计、数据预处理、描述统计量计算、数据可视化、相关分析、关联分析、聚类分析、综合指数分析等。重点介绍数据分析的统计流程和软件实现方法,培养学生理解数据、分析数据的基本能力。本书将基本理论

本书分为两部分。第一部分是运用抽样方法的实际例子，对扎根理论性抽样、目标导向性抽样、理论或立意抽样展开方法论的论证。第二部分聚焦质性研究中的实在论抽样方法，其中第四章阐述了一种实在论策略的抽样基础，此部分考量的是影响研究的内外部因果作用力和生成机制。接下来的三章阐述实在论抽样策略的三个关键因素。第五章考虑立意工作和假设

本书主要围绕统计中心工作，以统计建模的方式对经济社会发展中的重点问题和统计数据进行深入地分析与研究，通过统计分析、预测预判建立统计模型。结合统计工作，体现与时俱进和创新精神，注重对数据的探索研究，提高统计模型的实用性、针对性和有效性。

本书为统计学入门级教材，系统涵盖描述统计、推断统计及常用应用方法三大模块，内容共分9章。全书通过例题数据与Excel（2019版）全流程操作演示，帮助读者快速掌握数据预处理、可视化分析、参数估计、假设检验、回归分析及时间序列预测等技能。本书具有以下特色：（1）全部使用Excel实现计算与分析。每种方法均以文本框的形式给

"本书共11章，阐述统计学是处理包括文本、图像和声音等各种数据类型的科学，具体包括绪论，描述统计学（统计数据搜集和整理、统计图展示、时间数列、统计指数与统计评价指数），传统推断统计学（参数估计和假设检验、相关与回归分析），大数据统计挖掘简介和Python统计分析实验五大部分内容。 教材注重创新性、实用性和

全书共分十七部分，主要内容包括：统计公报、综合、国民经济核算、人口与劳资、农业、工业与能源、固定资产投资与建筑业、贸易外经、规上服务业、交通邮电电力、科技、采购经理指数、财政金融、社会事业与城市建设、人民生活与物价、十三市及市(县)和十三市市区及市辖区对比等方面的。

本书是一本统计学基础教材，全书内容共11章，内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了书中用到的SPSS的常用概率函数和主要操作提示。本书具有以下特色：（1）强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上，书中所有例题的计算和分析全部使用SPSS26实现，并以文本框的形式给出了详细操作步骤，方便读者

标准引领、数据确权、互联互通已成为全球数智产业创新发展新趋势，倒逼中国数智产业亟需加强技术标准与知识产权协同发展，强化数智技术标准引领规范，增强数智技术知识产权保护与运用，加快促进数字产业化创新与产业数字化融合创新。本书构建技术标准与知识产权协同推进数智产业创新和提升国际竞争力的理论基础，揭示技术标准与知识产权协同推进

本书阐述了统计学的基本理论、基础知识和基本技能。内容包括统计数据的收集、整理与展示，统计数据的描述性分析，参数估计，假设检验，相关分析与回归分析，时间序列分析，Excel在统计中的应用等。