本书特别为正在开发运行于Kubernetes上的应用程序的软件开发者编写，详细展示了如何解决这些问题以及其他重要议题。《面向开发者的Kubernetes》涵盖了从开发者的角度在Kubernetes上容器化和部署应用所需的所有知识。你将从创建一个可以在基于云的Kubernetes集群上运行的小型应用程序开始。然后，系统地

本书以Python为工具，除了系统介绍Python程序开发之外，还重点介绍了基于Python的数据分析与数据可视化。全书共8章，内容包括：数据分析与数据可视化，Python与数据分析、数据可视化，Python程序设计基础，Python程序设计进阶，用NumPy生成和处理数据，用Pandas分析数据，Scikit-lea

本书是面向大学各专业第一门程序设计课程的教材，以Python语言为工具，以计算思维为导向，面向问题求解过程，强调如何分析问题、组织数据并解决问题。本书包括Python概述、变量和运算符、程序控制结构、字符串、列表和元组、字典和集合、函数、文件和数据格式化、程序异常处理、Python自动化办公，共10章内容。本书内容丰富

本书共12章，内容涵盖Python概述、数据类型与常用内置对象、数据输入输出、程序控制结构、字符串、组合数据类型与中文分词、函数与图形绘制、文件读写与数据处理、面向对象程序设计、程序异常处理、GUI程序设计、数据库程序设计。 本书从基本概念讲起，逐步深入复杂编程技巧和实际应用，对不同学习阶段学生具有指导意义和参考价值。

本书以循序渐进、学以致用为核心理念,构建基础认知能力进阶场景应用的三阶螺旋式学习体系,系统覆盖Python编程全链路。本书共九章,前六章聚焦编程基础,从语法基础、数据类型、程序结构到函数设计与文件操作,通过渐进式案例,夯实编程思维与代码能力；后三章拓展实战应用，融合Matplotlib库数据可视化、SQLite数据库交

本书是《Python程序设计基础(微课版)》配套的实验教程。本书通过实际案例助力学生掌握Python编程技能并进行实践。本书内容包括主教材各章对应的实验目的及要求、实验案例、实验内容等。

本书结合日常工作与生活，展示如何运用ChatGPT与Python技术实现办公、数据应用与可视化、多媒体应用、网站应用等多种场景的自动化。从实战出发，涵盖基本概念和实用技巧，帮助读者直接上手，优化工作流程，提升效率，尤其在文件管理、邮件处理、图像处理等领域具有实用和创新价值。

本书基于Python3.10以项目教学的方式，循序渐进地讲解Python数据分析的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为6个项目，具体内容为：Python数据分析基础、Python数据分析开发环境、数组计算库NumPy、数据分析库pandas、数据可视化库Matplotlib、数据分析库scipy等内容。

本书以理论与实践结合的方式深入讲解了Qt开发框架的基本知识和编程实践，案例既包含和学生学业密切相关的绩点计算器，也包含影视大数据图形图像操作网络通信等媒体特色鲜明的实例，具有实用性或行业特色，适用于具备一定编程基础的学生或编程爱好者。基于教材的几大案例，读者可以创新组合形成新的桌面应用程序。

本书共13章,主要内容包括绪论,基本语法,流程控制,函数,指针、引用、数组,位运算与结构,类与对象,运算符重载,继承与派生,多态性,模板,文件操作,异常处理。书后附录分别介绍了计算机基础知识、程序调试的概念和方法、在线评测系统相关内容。书中列举了大量应用案例,每章后均附有习题。