本书全面系统地论述了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。全书内容包括信号与系统的基本知识、连续时间系统的时域分析、离散时间系统的时域分析、傅里叶变换及系统的频域分析、离散时间信号的傅里叶变换、拉普拉斯变换及系统的s域分析、Z变换及离散系统的z域分析、系统的状态变量分析、MATLAB在信号与系统中的应用。本书

该书介绍了数字图像和视频帧序列的计算几何，拓扑和物理学，对于研究场景中的目标形状非常重要。计算几何可帮助捕获嵌入图像目标形状的细粒度结构，而计算拓扑可对在三角视觉场景几何中嵌入的细胞复合体（顶点，线段，实心三角形，周期，涡旋，神经）中发现的邻近区域分析。结合视觉场景的固有几何形状和拓扑结构，计算物理将解决视频中记录的结

图数据是探索图理论及其现实世界的现象和规律的一门新兴学科，主要由数学、计算机科学、人工智能融合而成的一门交叉学科。《图数据理论与应用》主要分为两部分，第一部分理论篇系统介绍了图数据的产生、发展和图数据相关理论；第二部分应用篇系统介绍了图数据库、知识图谱的相关技术，还将相关理论、学术前沿和实战相结合后应用于大图数据中的路

本书系统地介绍了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、相应算法及其软件实现。全书共10章，内容包括离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析和频域分析、离散傅里叶变换、离散傅里叶变换的快速算法及其他变换、数字滤波器概论、IIR数字滤波器设计和FIR数字滤波器设计、数字谱分析、数字信号处理应用简介和MAT

本书共分为4章，首先介绍了稀疏信号模型，包括向量空间和低维信号模型；其次，介绍了信号压缩感知（采样）理论，包括感知矩阵的性质及构建、信号恢复算法等；再次，介绍了信号压缩采样与重构技术，包括信号压缩采样框架及其恢复算法、信号功率谱估计方法；最后，介绍了信号压缩感知技术在天文信号处理中的应用，包括采样系统设计和数据存储、低

本书主要介绍经典数字信号处理内容，其理论基础是以傅里叶变换为代表的各种频域分析方法，以数字信号处理经典理论和技术为基础，适当拓宽前沿知识，能满足电子信息类专业人士的需求。全书主要的内容包括离散信号和系统的时域分析、离散信号和系统的频域分析、离散傅里叶变换及其应用、快速傅里叶变换算法、离散系统的网络结构和量化效应、无限脉

本书全面系统地阐述了离散时间信号、系统和现代数字信号处理的基本原理。全书共15章，内容包括绪论、离散时间信号与系统、z变换及其在LTI系统分析中的应用、信号的频率分析、LTI系统的频域分析、信号的采样与重建、离散傅里叶变换的性质和应用、DFT的高效计算：FFT算法、离散时间系统的实现、数字滤波器设计、多采样率数字信号处

本书融合了统计机器学习和数字信号处理方面的知识，详细描述了相关的数学基础和算法，以扎实的、逐步推进的方式引入并讲解概念，以便在实际的软件应用中实现这些想法和算法。对于我们面临的实际问题，书中提供了技术背景，解释了为什么某些方法（而不是其他方法）能够成为zui佳实践；而对于新的问题，书中则提供了框架，教会你如何进行思考和

全书共9章,其中,第1-7章分别给出了配套教材第1～8章的学习要点、重要公式、若干难掌握问题的深入分析与解法、习题与上机题的详细解答(包括所使用的MATLAB程序),第8章给出了配套教材第10章6个上机实验的实验原理、实验方法、实验程序和实验结果,第9章给出了5套自测题及其参考答案。

本书覆盖了数字图像处理技术的基本知识，给出了利用MATLAB进行算法设计编程及算法解译的示例，比较详细地揭示了图像处理基础算法的原理和图像可视特征展示的算法实现机理。全书共12章，内容包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、图像分割、图像特征提取、彩色图像