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一部权威、通俗、前沿的深度学习指南。从机器学习基础知识到前沿模型，《理解深度学习》精选关键理论与尖端主题，以直观形式呈现高密度的核心知识。 涵盖热门主题：如Transformer模型与扩散模型(DiffusionModel)。化繁为简：先以通俗语言阐释复杂概念，再辅以数学公式与视觉图解深入解析。实践导向：引导读者动手实

《融合多组学数据预测染色质开放性的机器学习方法》以染色质开放性数据的信息解读为主线，通过融合多种组学数据的方式，研究预测染色质开放性的机器学习方法、探索单细胞染色质开放性数据分析的理论与方法；系统性地研究了细胞群与单细胞染色质开放性数据分析中的关键问题，对生物数据解读中的概率密度估计等共性基础问题进行了创新性探索，研究

车脸识别作为车辆识别的重要应用，是智能交通系统的重要组成部分。近年来，随着计算机技术和图像处理技术的快速发展，大数据、人工智能、深度学习研究的不断深入，基于深度学习的车脸识别技术得到了迅猛发展。现实中来自交通卡口的视频及图像依然存在遮挡号牌、套牌、无牌照及污损号牌等情况，给交通管理及安全带来了诸多麻烦和极大的安全隐患。

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少年学AI：超实用AI工具高效使用指南

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《人工智能与人类未来》这本书为会思考的通识课系列丛书中的第2册。本书从人工智能技术概念和科学技术如何影响人类社会生活的角度出发，讲述人工智能技术如何改变人类的思考方式和工作方式，以及人类与人工智能技术的共生问题。本书共分19节，每节均围绕关于人工智能技术的一系列基本问题展开讲解，通过通俗易懂、深入浅出的文字讲解，必要的