本书是高等学校理工科电子信息类专业“通信电子电路”或“高频电子线路”课程配套教材。本书第3版为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、江苏省精品教材以及本科优秀培育教材；第4版被评为中国矿业大学“十四五”规划教材，为新形态教材。

本书从通信电子系统的技术研究和应用研究两个方面，深入分析了当前通信技术的基本发展情况、技术原理、系统构建等内容，本书主要从以下方面对全书进行了讲述,通信电子系统的概述、重点介绍移动通信技术、重点介绍短波通信技术、主要是结合WI-FI、蓝牙两项重要技术分析了局域网和个域网系统的发展、结合通信电子技术分析了物联网的原理和发

随着网络传输技术以及移动设备的发展与进步，以基于深度图像的绘制技术为核心的3DTV、立体视频、自由视点视频、三维场景远程绘制等图形图像系统逐渐得到广泛应用。这类系统的特点是服务器端仅传输稀疏的参考视点深度图像，客户端可以合成任意视点下的图像，其呈现给用户的结果称为虚拟视点图像。与传统图像失真不同，虚拟视点图像的失真具有

本书共7个章节，大致可分四个板块。1、2章为第一板块，介绍数字图像基础知识及彩色图像处理，使得读者了解数字图像处理最基本概念，并且能够上手数字图像处理基本流程。3、4章节为第二板块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者可以了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三板块，介绍数字图像特征提取，可以让读者了解到数字图像处理

图像先验的数学建模是最经典的图像先验的利用方法。它不仅反映了人们想了解事物背后原理的渴望，也是诸多对可靠性与稳健性有高要求的实际应用的需求。本书展示了几种典型图像处理与分析场景下的先验建模方法，既涉及无监督学习框架，也涉及有监督学习框架，相信能够对领域的发展有一定的助力，同时也能给读者带来新的启发。本书适合数学类、计算

"本书是一本介绍数字图像处理入门与基础的图书。数字图像处理已经融入日常生活中，其重要性不言自明。本书以现代数字图像处理发展的**理论为基础，以当前***的Python编程语言作为工具，借助NumPy、Pillow和Matplotlib等库，以理论和实践相结合，二者并重的形式介绍数字图像处理。本书共9章，其中数字图像处理

数字图像处理，是将图像信息转换成数字信号，并利用计算机进行处理的过程，在众多科学与工程等领域中有着广泛的应用。本书主要阐述图像处理中涉及到的一些数学模型和数学方法，比如正则化技术、偏微分方程数值算法、优化算法、机器学习方法等；主要介绍这些数学模型与方法在图像去噪去模糊、图像分割、图像超分辨率重建、图像融合、图像修复等图

《数字图像处理技术及应用研究》是一本专注于数字图像处理领域的专业书籍，旨在为读者提供该领域内的核心理论、关键技术以及广泛的应用实例。本书内容主要围绕如下几个方面：一是数字图像处理的技术的基本理论，二是如何对图像进行变换，三是如何实现图像压缩以及图像压缩技术的应用研究，四是介绍图像检测技术以及作者图像检测技术方面的研究，

本书以提升学生通信原理理论素养及实践能力为目标，着重培养学生对通信系统的分析能力和设计能力。本书有3个模块（理实交互实验、虚实结合实验、探究性实验），理实交互实验（模块1）以理论为统领，选配合适的实验环节，在理实交互中达到更好地理解理论的目的；虚实结合实验（模块2）是按照“实验过程三步走，实验结果三对照”的原则组织实验

本书面向非电子信息类理工科专业的硕士研究生和高年级本科生，系统介绍信号处理与数据分析的基础理论与基本应用，旨在使读者掌握信号处理与数据分析的基本理论与基本方法，并解决各领域科学研究与工程实际中的信号处理相关技术问题。全书共14章，包括信号与系统的基本原理、傅里叶理论和信号与系统的频域分析、信号与系统的复频域分析、信号的