本书按照人工智能各技术流派分别进行讲述，强调科学性、系统性、综合性和实用性的统一。本书共分为9章，每章围绕一个人工智能核心主题展开，逐步引导读者深入了解AI的各个方面。首先概述人工智能研究内容和各技术学派思想；然后介绍知识表示与推理方法，如知识图谱关键技术；再对人工智能中的搜索技术原理进行讲解；接着介绍机器学习的相关概

本书介绍了Spring6框架的特性和应用实践，探讨大模型技术和SpringAI的集成应用，涵盖多模态、RAG、FunctionCalling、嵌入模型、向量数据库、对话记忆和内容审查等知识。

本书内容包括10个项目：“初识人工智能”“AI与数据处理”“与AI高效沟通：提示词技巧”“内容创作与优化：文心一言的创作魔法”“文档处理与优化：WPS的智能助手”“图像设计与创意：WHEE的魔法画布”“阅读理解与辅助：Kimi的智慧之眼”“内容营销与创意：AIGC技术的营销魔杖”“校园助手：私有化大模型推理应用”“AI

本书从提示语设计、输出优化、高级技巧、企业效率革命、管理赋能、行业应用、营销创新、企业培训、行业创新等多个维度，分析了DeepSeek赋能企业创新与管理升级的实现路径，并结合案例与实战指导，为企业构建核心竞争力提供科学路径，帮助企业突破数据孤岛，实现从洞察到执行的闭环管理。

本书以理论和实践相结合的方式，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、数据服务与管理、机器学习和深度学习、大模型应用和产业现状。通过典型的项目应用，帮助学生理解人工智能技术的发展轨迹、原理和学习路径，激发学生对人工智能的学习兴趣。

本书以“人工智能思维”为理念，以“学生”为中心，以“创新创业”为目标，文理兼顾，构建“教、学、用”为一体的教材结构。全书共7章，第1章介绍了人工智能的发展和流派；第2~4章向读者展示新一代人工智能的核心技术：机器学习、深度学习、大模型；第5章从“道”“法”“术”“器”“用”“势”六个维度解析人工智能思维的基本原理，树立

本书分为四部分，第一部分回顾人工智能的发展历史，探讨符号主义、联结主义和行为主义三大学派的形成及其对现代社会的影响，强调AI背后的人文精神与社会责任。第二部分深入剖析AI的数理基础，通过案例引导读者理解AI的核心原理，避免复杂的数学公式，从而使读者能够轻松掌握。第三部分聚焦AI在各个领域的应用，包括专家系统、计算机视觉

本书通俗地讲解AI的起源、发展，将行业应用与技术发展相结合进行叙述，能够让读者快速了解人工智能，掌握各行各业AI应用的前沿动态和技术。本书内容包括：第1章人工智能概述，第2章大数据与人工智能，第3章机器学习，第4章深度学习，第5章大模型技术及应用，第6章人工智能伦理，第7章人工智能在工业中的应用，第8章人工智能在医疗领

本书首先从计算的渊源讲起，探索智能行为的起源，进而介绍人工智能的分类和发展历程，并讨论人工智能在现代社会中的应用。然后深入探讨了机器学习、深度学习等人工智能基础概念，以及计算机视觉和自然语言处理等核心技术，为后续学习打下坚实的基础。接下来通过广泛且贴近生活的应用，让读者能够对身边的人工智能有更加深刻的认识，通过实践案例

本书首先介绍了MCP的基本概念和重要性，然后详细解读了MCP的架构和工作原理，包括它与RESTAPI、大模型调用第三方工具以及传统AI服务的区别。接着，书中通过实际案例展示了如何使用本地的MCP主机，如用Ollama和ClaudeDesktop构建本地MCP应用，以及如何构建MCP服务器。此外，本书还涵盖了如何自己写一