本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用,主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基
"《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题,在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上,配合丰富的实战案例,用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍,另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解,从而帮助读者
本书以地理信息系统、近景摄影测量学及计算机视觉等领域的先进成果为理论依据,总结研究小组近年来的研究成果,以研究发展全景影像深度恢复的关键技术为目标,提出了立体全景三维建模方法、全景影像核线方程推导及其应用、全景稀疏深度点阵匹配方法,以及局部地区全景三维模型综合多类信息浏览与分析表达集成方法等科学问题展开相关深入的研究,
本书可作为数字信号处理与数字图像处理两门专业理论课的教材,囊括了大量从一维到多维的信号处理Matlab实验案例。本书的编写目标是通过实践增强学生对理论知识的理解,提高学生对信号处理领域的系统认知,同时也加强对信号处理这门课程的兴趣。本书主要内容包含两大部分,第一部分是一维信号处理,包括其生成、简单运算等一般操作,时频变
《中文版MATLAB图形与图像处理从入门到精通(实战案例版)》以MATLAB2023版本为基础,结合高校教师的教学经验和计算科学知识的应用,详细讲解了MATLAB在图形与图像处理方面的知识和技术,是一本MATLAB图形与图像处理方面的基础案例视频教程,也是一本完全自学教程。本书力争让零基础读者最终脱离书本,将所学知识应
本书针对图像处理中常见的问题,如噪声、对比度不足、颜色不统一等,提供了多种预处理方法。首先,针对低照度图像,本书介绍了一种对比度增强方法,该方法可以有效提高图像的视觉效果,使其更清晰。此外,对于不同相机拍摄的彩色图像间颜色不统一的问题,本书也提出了一种有效的颜色转移方法,确保不同来源的图像在色彩上保持一致。对于灰度化处
本书以MATLAB为工具,以实战为导向,采用项目式的编写方法全面系统地介绍了数字图像处理中的基础知识、基本原理和常用技术,并对常见的数字图像处理任务进行了编程实现。全书共8个项目,内容涵盖搭建数字图像处理开发环境、夯实数字图像处理基础、利用几何变换进行图像配准、利用图像增强美化图片、利用图像复原处理模糊图片、利用形态学
本书不仅深入剖析了电子通信工程设计的基本原理、方法论与关键技术,还详细阐述了从需求分析、系统架构设计到具体电路实现、软件编程及系统测试的完整流程。书中通过大量实践案例,展示了电子通信工程在无线通信、有线传输、数字信号处理、物联网等多个领域的创新应用。同时,本书还关注了电子通信工程设计中的挑战与解决方案,以及新技术、新标
"《通信原理——理论、分析及应用(新形态版)》是电子信息类专业教材,全面介绍了通信系统的基本概念、基本原理和基本分析方法。全书共分8章,内容包括通信的基本概念、通信系统和通信网的构成、信息及其度量、信道与噪声、模拟调制系统、数字基带传输系统、数字频带传输系统、模拟信号的数字传输、信道编码和同步原理等。本书强调通信系统的
本书首先系统介绍了通信原理的基础知识,然后通过开源编程语言Python进行了全面完整的仿真分析。书中提供了大量极具参考价值的仿真实例,不仅通过可视化的仿真图形帮助读者深入理解理论知识,还允许修改源码,自己方便进行个性化开发。从而加快科研进度。全书共分11章。第1章主要介绍了Python的基本使用及相关库;第2章介绍了信