本书从模糊集合的基本概念和性质入手，深入讨论了模糊模式识别、模糊关系与模糊映射、模糊逻辑和推理、模糊聚类与分类、模糊决策分析、模糊优化技术，以及模糊系统的建模方法，最后探讨了模糊数学在各领域的应用。模糊数学是一种以隶属度和不确定性为基础，能够描述和处理模糊、不确定和不完全信息的数学工具。通过这本书，读者可以全面理解模糊

本书在全面归纳考研数学三十余年大量真题(包含数学一~数学三)的基础上,进行题型归纳与总结，旨在帮助读者更快地理解和应用线性代数的知识。 本书共分为6章，第1章为行列式，第2章为矩阵，第3章为方程组，第4章为向量组，第5章为相似、特征值，第6章为二次型。全书共49个专题，提供了大量综合性试题的考试题型与解题方法。建议读者

本书共5章：第1章介绍代数系统的基本概念,内容包括集合与映射、群、环、域及线性代数系统等;第2章介绍矩阵代数,内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算,如线性运算、乘法、转置、方阵的行列式等,并由此讨论可逆阵的概念及性质;第3章介绍线性方程组的消元法,为后面讲解向量空间的知识奠定基础;第4章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广泛的

线性代数对于培养学生抽象思维能力和辩证思维能力起着不可或缺的作用。线性代数的理论是计算技术的基础，同系统工程、优化理论及稳定性理论等有着密切联系，随着计算技术的发展和计算机的普及，线性代数作为理工科的一门基础课程日益受到重视。本书内容主要包括行列式、矩阵及其运算、初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、方阵的对角化、

本书内容讲述：线性代数是大学本科阶段理工科、财经类各专业必修的课程，其研究的对象、涉及到的基本思想与解决问题的方法都不同于高等数学，导致学生学习该课程有一定的难度。基于此，宋浩老师带领多年讲授该课程的老师们共同编写了这本《线性代数讲义》。

线性代数是大学数学的一门重要基础课程，也是自然科学和工程技术各领域中广泛应用的数学工具。本教材根据高等院校线性代数教学大纲要求编写而成的，不仅介绍了线性代数的相关概念、理论、方法等基础知识，还介绍了线性代数在实际生活中的应用．本书共分六章，包括行列式、矩阵、向量组与向量空间、线性方程组、相似矩阵和二次型、线性空间与线性

本书系统地介绍了矩阵论的基础理论和方法，以及其在数学学科内部和工程技术领域的应用实例，矩阵论作为本科生的线性代数课程的后续课程，在内容上以矩阵、线性变换、矩阵分解、广义逆矩阵等为核心，是线性代数课程内容的进一步深化和实用化，全书共分为7章，分别为线性空间、线性变换、典型矩阵与变换、矩阵的相似标准形、矩阵分解、矩阵的微积

本书介绍了矩阵及其相关内容，共有17章，主要介绍了矩阵及其运算、高斯算法及其一些应用、n维向量空间中的线性算子、矩阵的特征多项式与最小多项式、矩阵函数、多项式矩阵的等价变换（初等因子的解析理论）、n维空间中线性算子的结构（初等因子的几何理论）、矩阵方程、U－空间中的线性算子、二次型与埃尔米特型等内容。书中配有相关的例题

本书是《线性代数》（乔宝明主编，西安电子科技大学出版社出版）的配套辅导书.全书共有五章，每章包含内容要点、解题方法、典型例题、习题详解、章节测试、能力提升六个部分.这六个部分系统、精练地总结了教材各章的重难点问题，并对教材各章的习题进行了详细解析，以帮助学生更快、更好地掌握教材中的内容，同时增加了一些测试习题、考研真题

本书内容包括模、范畴、同调代数以及层。模论方面主要介绍自由模、投射模、内射模、平坦模以及Hom与张量积；范畴论介绍了函子、自然变换以及Abel范畴；同调代数的内容包括导出函子、长正合列、Tor及Ext；层论部分主要介绍层的上同调。本书有大量习题，由易及难，书末附有部分习题答案与提示。本次修订除纠正第一版中的一些排版错误