本书内容共包括为9章。第1章介绍了并行算法与应用的研究现状及其面临的挑战。第2章介绍了天河超级计算机系统。第3至9章,介绍了作者在天河系列超级计算机系统上取得的一些研究成果,包括粒子输运离散纵标方法、粒子输运蒙特卡洛方法、大地电磁正演模拟、地球动力学模拟、高通量材料模拟、反应堆多物理场耦合模拟和城市风场数值模拟等典型场
计算复杂性理论是研究各种计算模型、探究各种计算问题求解有效算法的存在性、比较计算问题求解的困难程度并据其复杂度进行分类研究的理论。本书对这些基础理论知识进行了全面介绍。在此基础上,引入了格的LLL算法、最近平面算法和格的某些困难问题的相关复杂度研究结果,并进一步介绍计算复杂性在密码学中的应用,尝试为读者呈现计算复杂性理
“计算机组成原理”是一门理论性、工程性和实践性都很强的专业核心基础课程,其实践教学对理论教学具有强支撑作用,是强化读者计算机系统能力、分析与解决复杂工程问题能力的重要途径。 作者本着“理论与实践一体化、实验目标系统化、实验平台虚拟化、课程实验在线化、实验过程游戏化”的原则,历经十年持续的实践教学改革,开发了一系列原创的
本书针对近几年全国计算机学科专业综合考试大纲的“计算机组成原理”部分进行了深入解读,以一种独创的方式对考试大纲的知识点进行了讲解,即从考生的视角剖析知识难点,以通俗易懂的语言取代晦涩难懂的专业术语,以成功考生的亲身经历指引复习方向,以风趣幽默的笔触缓解考研压力。考生对书中的知识点讲解有任何疑问都可与作者进行在线互动,以
本书主要介绍机器视觉系统的概念、原理、视觉系统组成、数字图像处理算法及视觉应用,共分为三部分:第一部分快速入门,介绍了机器视觉系统的组成、图像采集系统;第二部分图像处理算法,介绍了视觉图像处理相关算法及应用;第三部分机器视觉应用,介绍了机器视觉的典型应用案例。全书理论联系实际,从图像采集部分开始到数字图像处理部分,除了
本书作为一本系统而实用的机器视觉教材,内容涵盖了机器视觉领域的核心概念、基本原理和应用技术。全书以Marr视觉计算理论为框架,结合作者团队多年教学经验及研究成果,深入讨论了图像获取、图像处理、视觉跟踪、2.5维视觉、三维视觉的相关知识,进一步介绍了机器视觉系统的实现和应用实例。本书可作为高等院校计算机、自动化、电子工程
本书概述了机器视觉的起源、发展和相关应用,介绍了数字图像处理基础,对相机、镜头、光源、光源控制器等硬件进行了详细介绍,介绍了典型的机器视觉综合实训系统,包括硬件平台、软件平台。本书以VisionPro视觉软件和国产自主开发的DCCKVisionPlus视觉软件为基础,在机器视觉识别、测量、检测、引导四大典型应用上,引入
本书共8章,第1章为绪论,第2-5章介绍二维视觉感知的关键技术,即图像生成与表示、图像滤波与增强、颜色与纹理分析、图像分割四部分内容;第6章介绍三维视觉感知;第7章介绍基于深度学习的视觉感知;第8章介绍视觉SLAM。
本书针对缺陷样本稀少且样本搜集困难、缺陷检测算法模型多且检测成本高、缺陷类型繁多且检测场景复杂等问题提出了基于深度学习的技术解决方案,采用生成对抗网络、目标检测网络和迁移学习等最前沿的深度学习技术建立了完善的缺陷样本数据集,提高了缺陷检测的精度,并且对不同种类的缺陷检测快速地训练新模型。最后还介绍了一个多类型表面缺陷智
本书是专门针对信息安全的专业教材,能够满足信息安全、计算机、通信工程等相关专业对信息安全领域课程的教材要求,系统地介绍了信息保密技术,安全防护技术、安全基础支撑技术,侧重于介绍信息安全技术的实用性和重要性,本书并不想面面俱到地对整个信息安全的大架构进行讨论,而是从信息安全的核心部分——密码学的各类基础算法着手、系统、详