本书内容分为两部分：概率论和数理统计，概率论部分主要介绍随机事件、随机变量、概率分布、数字特征、大数定律及中心极限定理等基本概念和性质；数理统计部分主要介绍样本分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等统计方法。

本书以经济、管理、气象、医学、工业生产、金融等活动中产生的时间序列数据为对象，运用数学和统计学方法，进行时间序列的时域和频域分析。本书将理论分析与数据案例相结合，从传统经典时间序列模型到现代机器学习、深度学习、强化学习与时间序列数据融合，按由浅入深的方式编写而成。本书有配套PPT课件、教学大纲、案例数据、R代码等教学资

本书主要内容包括：混合模型和马尔可夫链；隐马尔可夫模型；假设检验；基于隐马尔可夫模型的大范围多重检验方法；基于高阶隐马尔可夫模型的大范围多重检验；基于隐半马尔可夫模型的大范围多重检验等。

该书共有八章，分别为密度函数估计的积分风险的下界、满足微分不等式的函数的非参数估计、渐近极小极大化图像重建问题、高斯白噪声中的适应估计问题、带有任意噪声的随机近似、非参数中位数的伪值和极小化极大滤波算法、遍历过程经验测度的巨大偏差、渐近最优序贯实验设计。该书适合高等院校的师生及数学爱好者参考阅读。

本书作为数学建模领域的名著，集中讨论了数学规划中模型构建的一般原则、各类数学规划模型的核心特征和求解难度，并重点讲述了它们在不同领域的广泛应用。难能可贵的是，本书还阐述了数学规划的应用范围和局限性，填补了该领域中过于关注算法导致应用讨论不足的空白。本书可作为高等院校理工科运筹学相关专业的教材，也适合作为参与数学建模竞赛

本教材定位于本科层面各专业的通识教育教材，以通俗的语言介绍博弈论基本概念与方法，侧重于运用这些基本方法分析社会经济问题与制度设计，重点围绕如何解决囚徒困境问题，讨论合作失败的原因以及实现合作的路径。本书的编写有两个突出的特点：一是有机融入课程思政元素，通过诸多教学案例将二十大精神、四史教育、国情教育等思政元素融入到教材

本书涵盖全国各高校的考试内容，包括线性规划与单纯形法、对偶理论和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络优化、网络计划与图解评审法、排队论、存储论、对策论、单目标决策等。

本书以博弈论与博弈实验、博弈论与其他科学实验、具体博弈、博弈实验的逻辑结构及其分析模型、运行程序及作用机制、相关的方法论及理性问题等为主要议题，利用逻辑解析、模型建构、程序分析与设计、实验设计、路径探索等方法，通过具体的实验和对世界、理论、模型、实验及数据（证据）、溯因、因果（推理）、反事实（推理）及认知（层级）等内在

本书为全国电力行业十四五规划教材。本书是针对应用型本科及各类成人高等教育而编写的。为了简单明了地表述现代控制理论的基本概念，本书仅以线性定常系统作为讨论对象。本书主要介绍了线性控制系统的状态空间描述、线性控制系统的状态空间分析、线性控制系统的能控性和能观性、控制系统的稳定性分析以及状态反馈和状态观测器。本书可作为自动化

本书以物理实验为出发点，希望通过有趣的物理实验演示，激发学生的积极性和探索的热情。本书在介绍实验现象、实验原理的基础上，还介绍了一些实验背后的故事，以及围绕实验的探究。本书的实验内容涵盖了普通物理力学、热学、声学、光学、电磁学等主要概念。