本书是上册，内容包括力学和电磁学。内容涵盖了大学物理学最基本、最重要的知识点，在保留经典物理基本框架的同时，对近代物理(相对论和量子物理)和新技术的基本物理原理进行了加强和拓展。全书各章均有内容提要及丰富的例题和习题，并附有习题答案。

本书分为力学基础篇、电磁学篇、波动光学篇、气体动理论和热力学篇、近代物理篇，共16章。在保持《大学物理学》(第7版)教材风格和特色的前提下，对教材部分章节的前后位置进行了调整，使之更加符合教学规律，结构更加简单。适当减少了数学运算繁琐、难度较大的例题，选用紧扣教学内容的典型题。

本教程是为教育部101计划编写的数学方向微分几何教材。内容紧贴101计划几何组工作会议提出的大纲。分为三个大的章节：第一章介绍古典曲线和曲面的微分几何，重点围绕曲率这一核心概念展开。第二章以高斯绝妙定理为开端，引入内蕴几何学的观点，介绍曲面上协变导数，平行移动，测地线，指数映射等概念，最终推向高斯博内公式和常曲率空间的

本书主要利用McMahon的构造和组合独立性得到了一个极小的null作用，同时也是某个极小强proximal作用的一个point-distal、RIM非开的扩张，从而回答了Glasner的一个问题。同时还利用有限多个子集串的独立密度证明了具有正的naive拓扑熵的作用是Li-Yorke混沌但不是tame，从而回答了Le

本书对可积系统进行了拓扑分类，可视为一个研讨的论文集。本书中的研究论文发展了一些已经找到的观点，特别是在斯梅尔、博特、瓦尔豪森、雅克、诺维科夫的工作中找到的观点。本书主要介绍了多维可积哈密尔顿算子系统不变量理论(任意多个自由度)、解析动力学与物理学中的可积哈密尔顿算子系统、刚体运动方程主要可积情况的福缅科不变量、二维环

本书主要介绍了特定几何对象的拓扑领域，同时介绍了受其启发产生的相关知识。这些对象的范围相当广泛，包含从复射影曲面的经典扭结到实射影空间中的子空间的构形，在流形的拓扑学中探讨了多维空间的几何性质及其内在结构，在人工智能和机器学习以及模式识别等领域中，流形的概念被用来描述高维数据集的内在结构。本书包含的15篇论文，内容包含

全书结构严谨，共分为九章，内容涵盖概率论的基础知识，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理；以及数理统计的核心内容，包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析.此外，本书的附录部分还特别提供了概率论与数理统计中Python常用命令代码

本书分为8章,各章首先概括主要内容和教学要求,继之进行例题选讲、常见错误类型分析、疑难问题解答,最后给出练习题、综合练习题及其参考答案与提示。

本书通过大量简单直观的引例和示意图,全面介绍概率论与数理统计课程的各种概念和性质,理清知识点之间的逻辑关系。避免学生深陷大量枯燥深奥的数学记号。全书覆盖近五年(2019-2023年)的考研真题,充分展示近年来考研题目的真实难度和命题趋势,以及本书总结的、具有普适意义的解题思路的实战效果。