"本书系统地介绍了数字信号处理的基本理论,并简单介绍了高速数字信号处理器-DSP。本书主要内容包括离散时间信号和离散时间系统、离散傅里叶变换和系统频率响应、变换及系统函数、系统的网络结构有限长序列的离散傅里叶变换、快速傅里叶变换(FFT)算法、数字滤波器设计和高速数字信号处理器(DSP),以及数字信号处理的相关实验。本
本书选择TIC2000中的32位浮点处理器TMS320F28335,全面介绍DSP控制器的原理与应用技术。本书共8章,主要内容包括绪论、硬件基础、软件开发基础、基本外设及其应用开发、控制类外设及其应用开发、通信类外设及其应用开发、DSP应用系统设计、基于建模仿真的DSP应用系统设计。每章均配有学习要求,并附有习题与思考
本书以提高智能无人系统的环境感知和识别能力为主线,系统展示基于视觉注意机制的服务机器人深度感知方法研究、基于深度学习框架的水下遮挡图像识别方法研究、面向畜类肉品骨骼在线定位的轻量化显著性检测网络构建等典型应用案例。本书充分介绍了视觉显著性检测、视觉注意机制、图像修复、目标检测与识别的发展现状,构建了基于脉冲耦合神经网络
本书从透明界面光电偏振成像理论与技术研究背景出发,全面论述透明界面辐射偏振特性和成像理论、系统构成和校正方法及典型应用。具体内容包括:光的偏振性及偏振信息的描述、透明界面的辐射偏振特性、偏振成像理论、偏振成像系统的响应非线性校正与仪器矩阵标定、透明界面的光电偏振成像检测方法、透明界面光电偏振成像技术的应用等。本书紧跟该
图形图像数字处理是平面设计、建筑设计、数字媒体艺术设计的一门基础课,也是计算机数字图像处理的基础。本书结合AdobePhotoshop2022图形图像处理软件,介绍其基本理论、工作流程和方法。全书分为三部分:第D一部分为第D一~五章,主要介绍软件的基本理论和基本操作;第二部分为第六~九章,通过应用图标设计,App界面设
本书面向图像去噪问题,结合近年来兴起的人工智能与深度学习方法,深入图像信号处理流水线的实际应用,对图像噪声的估计与抑制的基本概念、研究现状、流行思路、最新方法、实验结果与结论进行了论述,可以为计算机科学、控制科学与工程等相关领域的科学研究、工程实践提供科学指导。
本书是安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目《基于暗原色先验的图像去雾算法研究与改进》(gxyqZD2019080)的研究成果之一。本书的主要内容包括:属性论方法的基本原理和基本模型;属性论方法在交通标志识别问题中的应用;属性论方法在医学图像诊断问题中的应用;属性论方法在图像聚类问题中的应用;属性论方法在基于语义的图像
本书是编者在总结近年来承担的多项科研项目中涉及的时频分析及其应用相关研究成果的基础上,结合最新研究进展,侧重于相关数学理论和模型的挖掘,融合泛函分析、矩阵与张量分析等数学知识,从方便学生理解和应用的角度,系统地介绍信号空间、傅里叶分析、小波变换等基础理论,以及瞬时频率估计、信号重构、信号分离等代表性方法和应用。
本书全面系统地论述了信号与系统的基本概念、基本理论和分析方法。共8章内容,主要内容包括信号与系统的基本概念,连续线性时不变系统的时域、频域和S域分析,离散线性时不变系统的时域、频域和Z域分析,以及信号与系统的应用等。
无线网络频谱资源缺乏与网络容量需求激增的问题日益突出,提高无线网络的频谱利用率至关重要,为此,认知无线电网络的概念被提出,我们通过多域认知可发现频谱机会,从而提升频谱利用率。本书通过建立频谱信息表征、测量和传递理论,突破二维和三维频谱信息测量方法,构建了多维频谱资源利用方法,最终提升了无线网络的频谱利用率。希望本书能帮