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《智能网联汽车车路协同技术》是“智能网联汽车核心技术丛书”中的一册。本书内容依托“杭州职业技术学院文库”，从基本概念出发，解析了车路协同如何赋能自动驾驶，介绍了关键技术如V2X通信、智能感知与决策等。同时，通过对比国内外发展，展现了技术的全球趋势。书中深入探讨了5G与C-V2X在公路信息服务中的应用，以及车路协同在自动

本书全面、深入地探讨AI技术在智能汽车自动驾驶领域的应用与发展。通过对智能汽车自动驾驶与AI的交汇、认识AI技术、AI驱动的环境感知技术、AI驱动的导航定位技术、AI驱动的决策规划技术、AI驱动的控制执行技术以及AI驱动的用户体验技术等方面的详细介绍，本书为读者提供一个全方位、多层次的视角，以理解AI技术的核心原理与应

随着智能网联汽车的蓬勃发展，我们见证了它从概念到商业化的飞速进步。智能网联汽车在自动驾驶和车联功能的集成方面取得了显著进展，市场前景广阔。然而，随着技术的不断复杂化，智能网联汽车功能安全问题凸显，软件和系统集成仍是急需解决的难题。本书深刻契合党的二十大精神，将科技创新理念巧妙融入新能源汽车行业，贴近人民需求，关注汽车（

本书以智能汽车计算架构为背景，首先介绍智能驾驶涉及的不同场景及计算任务，并在此基础上详述了智能驾驶计算架构分类及关键计算性能指标，然后自上而下介绍面向智能驾驶的计算架构核心技术，包括最核心的计算芯片架构及其设计方法、硬件平台架构、软件平台架构、云端平台架构以及端到端算法架构。另外，本书还介绍了基于数据驱动的智能计算架构

本书主要的内容围绕着最坏情况电路分析(WCCA)方法学、分析流程、流程要素、执行层级、交付成果和设计评审活动等章节展开。通过这些内容，读者将深入了解如何分析、预测和解决汽车电子系统中的故障和挑战。本书详细介绍了WCCA相关的概念、原理和方法，并提供了丰富的示例和案例研究，以帮助读者更好地理解和应用所学内容。

《智能网联汽车环境感知技术》是“智能网联汽车核心技术丛书”中的一册。本书内容依托“杭州职业技术学院文库”，深入解析了自动驾驶感知系统，涵盖车载传感器、定位导航、车联网通信、计算机视觉感知及目标检测与识别等关键技术领域，剖析了其核心原理、相关算法及系统架构，展现了自动驾驶技术的前沿进展与应用实践。从车辆“感官”到智能决策

本书涉及领域是智能网联汽车技术及汽车类相关专业的核心课程之一，书中主要内容分为6个项目，分别为计算平台认知、Ubuntu系统的安装与使用、NVIDIA显卡的认知与安装、Kinect深度相机的认知与安装、ROS的安装与使用、深度学习工具的认知。每个项目分为若干个任务，遵循“知识结构→系统原理→系统装调”的思路开展，符合高

"智能网联汽车技术是在人工智能、大数据和5G网络迅猛发展的背景下迅速崛起的新兴技术。为了弥补同类教材内容老化和时代性不足等缺点，我们开发并编写了《智能网联汽车技术与应用》理实践一体化教材。 本教材以“三对接、三融通”的理念为基础，以高等院校学生为中心，注重技能培养。结合国内大量智能网联汽车应用案例，特别是快速发展的自

本教材基于“岗课赛证”综合育人的教育理念与教学要求，以高等院校学生为中心，以能力为导向，以任务为引领进行编写。对接智能网联汽车及部件的装配与调试相关岗位，分析出岗位典型工作任务，创设真实的工作场景，引入企业岗位真实的生产项目，强化产教融合深度，融入智能网联汽车技术技能大赛知识技能点、1+X职业技能等级证书考点，构建系统