本书共七章，分别为无人农场信息化关键技术发展现状、无人农场信息化系统整体架构、田间信息综合监测系统开发、智能农机无人作业管控系统开发、农场生产管理系统开发、农产品质量追溯系统开发、无人农场大数据中心构建。

本书采用被动微波遥感技术来反演土壤水分，通过结合星载传感器的亮温数据与光学遥感数据，旨在提升土壤水分反演的精度。同时，本书还对以往的土壤水分降尺度方法进行了改进，开展了基于被动微波亮温数据的降尺度方法研究，以期获取大尺度且高精度的土壤水分数据。

本书共分9章，第一章主要介绍土壤水分时间动态、空间差异的国内外现状与研究进展，综述了土壤水分优化策略；第二章主要介绍小流域尺度土壤水分变化，包括土壤水分的植被类型差异、立地环境差异及随土壤深度的变化；第三章主要介绍了小流域农田土壤水分变化，包括坡向、坡位、植被盖度的土壤水分差异；第四章主要介绍了不同土地利用的土壤水分差

本书主要内容包括：概述；准噶尔盆地农田土壤理化性质；As在农田土壤中的吸附、解吸特征；As在农田土壤中的迁移特征和影响因素；As在农田土壤中的转化特征和影响因素等。

本书共四篇，分别为中国特色高职教育发展的演化历程、黑龙江农业工程职业学院农机专业高质量发展的探索与实践、“高水平”专业群建设方法与路径、第四篇“高水平”专业群建设成果与案例。

本书以服务现代农业装备转型升级为导向，紧密对接《国家职业教育改革实施方案》与《加快建设农业强国规划》要求，依据国家相关工种的职业标准，遵循基于工作过程开发课程的理念，以田间典型工作情景为任务载体，突出学生职业能力培养，使学生在完成农机作业任务的同时，掌握常用农机具构造、技术特性、使用维护等农机专业知识，培养学生运用现代

本书共分为11章，围绕直观反映花生、马铃薯、甘蔗、甜菜、烟草、高粱、甘薯、谷子、向日葵、芝麻、胡麻11种特色作物不同生育阶段生理结构和形态特征的图片，以生长发育过程为主线，系统讲述作物生长发育的一般规律、不同生育阶段的生理结构和形态特征、发育期观测识别和确认的方法标准等。

本书共分为6章，围绕直观反映水稻、小麦、玉米、棉花、油菜和大豆6种主要作物不同生育阶段生理结构和形态特征的图片，以生长发育过程为主线，讲述作物生长发育的一般规律、不同生育阶段的生理结构和形态特征、发育期观测识别和确认的方法标准等。

本书系统地阐述了农业气象观测业务中作物观测的意义、观测的原则和观测的内容等。重点规定了主要作物(稻类、麦类、玉米、棉花、油菜、大豆)的发育期观测、生长状况测定、生长量测定、产量结构分析、主要田间工作记载、农业气象灾害与病虫害的观测和调查等的技术方法、观测标准、观测频次、分析项目，观测簿及表的填写规定等内容。

本书稿由鄂尔多斯市农牧业生态与资源保护中心专家编写，是在鄂尔多斯市农业外来入侵物种普查结果的基础上完成的，详细记录了鄂尔多斯市农业外来入侵物种的种类、形态特征、分布区域、发生面积及危害程度，并针对农业外来入侵物种给出防除措施。