本书是为非计算机类专业编写的一本实验教材。本书理论联系实际，内容由浅入深，循序渐进，实验类型包括验证型、设计型、综合型等，实验项目与王建书主编的《大学计算机与人工智能基础》紧密结合。 本书内容主要包括基于人工智能相关应用模型、WPSOfiice、Python语言基础等平台的操作实验。每个实验项目内容丰富，实用性和可操作

本书立足职业教育与人工智能技术发展前沿，以生成式人工智能普及为背景，贯彻理实一体化理念，通过模块化项目实训，将人工智能核心技术转化为可操作任务，包括：你好，人工智能与人工智能对话人工智能在图像处理中的应用人工智能在音视频处理中的应用人工智能在办公中的应用五章，帮助学习者系统掌握技术逻辑、提升实操能力，培养适应智能时代需

本书从基础概念到实际应用，全面介绍了计算与人工智能的核心知识。 本书共9章，遵循理论为基、实践导向、前沿引领的编写理念。前4章构建了完整的计算机科学知识体系，为后续人工智能、大模型、具身智能技术的理解、机器学习、算法的应用奠定基础。后4章紧扣人工智能核心理论、前沿技术及应用。最后1章作为一个应用场景，以国产软件WPS为

本书不仅涵盖了计算机科学的核心概念、人工智能的发展历程和技术进步，还深入探讨了数据表示与计算机系统智能化、网络技术（如互联网和云计算）中人工智能的应用、大模型实践等内容。此外，本书还特别关注了AI跨行业应用及其伦理和社会影响，强调构建安全、透明且负责人的AI生态系统的重要性，为读者提供了一个深入理解人工智能技术及其广泛

本书是面向理工类专业的计算机基础课程教材，是学习计算机与人工智能的入门教材。全书以计算思维能力培养为出发点，以数据的表示、存储、处理、分析为主线，介绍系统平台原理、C语言程序设计、算法分析与数据结构基础，并从大数据的视角，介绍数据的组织管理和分析的基本方法，力求说明大数据与人工智能的关系。 本书共10章，主要内容包括：

本书以教育部高等学校教学指导委员会印发的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》和2024年11月全国高等院校计算机基础教育研究会发布的《人工智能通识课程体系规范》为指引，深入浅出地介绍新一代信息技术的基本理论体系，阐述大数据技术的概念与处理流程，介绍人工智能的关键技术及其在各行各业的应用。旨在培养学生理解和掌握新一代

本书以AI技术的真实应用场景与价值成果为切入点，通过多维案例破除技术威胁论的认知迷雾，系统梳理AI在医疗、教育、职场、人际关系、家居等领域的正向社会价值，引导公众建立对AI的理性认知框架。作者指出，AI本质上是一种工具，与其他工具一样，其*终影响取决于使用者如何应用。AI对人类整体具有积极意义，它不仅是推动第四次工业革

"本书分为理论篇和实践篇两部分，系统介绍人工智能的核心技术及其应用。理论篇涵盖人工智能发展概述、机器学习基础、生成式人工智能、智能体系统、感知技术、大模型技术，以及人工智能在推荐系统、自动驾驶、医疗诊断等领域的应用，同时探讨了人工智能对社会的影响。实践篇详细指导如何本地部署DeepSeek模型，并利用其辅助Word、E

本书介绍人工智能的理论、方法、技术及其应用，除了讨论那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，着重阐述一些新的和正在研究的人工智能方法与技术。此外，本书使用比较多的篇幅论述了人工智能的应用，包括新增的预训练模型、基于LLM的Agent等内容。本书包括下列内容：①人工智能的起源与发展，人工智能的研究与应用领域；②知识表示

本书是为中等职业教育学生量身打造的通识性教材，系统介绍了人工智能的基础理论、核心技术及行业应用。全书共十一个模块，内容循序渐进，兼顾知识普及与实践能力培养。模块一从人工智能的起源、全球发展脉络切入，重点剖析中国智造的政策支持、科研突破与产业成果，彰显本土化特色。模块二至模块四深入解析机器学习、神经网络与深度学习的基本原