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"彩色图像处理的应用非常广泛，但目前大多数处理方法都基于灰度图像处理技术，这种处理方法没有充分利用彩色图像的特性，从而导致彩色图像处理性能下降。本书介绍彩色图像处理的基本理论方法和一些比较新的研究成果，兼顾学科的基础性、学术性和实用性，主要内容包括颜色空间表示、彩色图像处理基础、彩色图像增强、彩色图像滤波与去噪、彩色图

本书主要介绍数字图像处理的基本内容及相应的MATLAB程序实现。主要内容包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像变换、图像的形态学操作、图像增强、图像去噪、图像分割等。在内容组织上注重理论与实践的相辅相成，一方面通过对理论内容进行简明扼要的介绍，使读者能够顺利进入实践环节；另一方面通过实践操作使读者进一步理解并掌握相关

《数字图像处理（第5版）》全面地介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本方法。全书共14章，包括绪论、数字图像处理基础、数字图像的基本运算、空间域图像增强、频率域图像处理、图像恢复、图像压缩编码、小波图像处理、图像分割、图像特征提取、彩色图像处理、形态学图像处理、目标表示与描述、视频图像处理基础，内容覆盖

本书属于神经网络与图像分割领域的专业学术著作，由神经网络基础、神经网络编程基础、卷积神经网络结构研究、图像的表示与特征提取研究、卷积神经网络在图像分割中的应用研究、图像分割模型结构与函数优化、图像分割模型训练策略与融合优化以及卷积神经网络图像分割模型的具体应用等多个部分组成。全书以卷积神经网络和图像分割技术为研究对象，

本教材就是针对地方高校学生编写，培养学生适应当今科技发展，同时利于地方高校学生更好地掌握该技术方面知识，编写针对地方高校数字图像处理相关教材。人工智能技术的快速发展，要求信息与通信工程、计算机科学与技术等相关学科学生对数字图像处理知识的掌握，围绕地方高校人才培养目标和办学特点，有针对性地进行教材建设，更适合地方高校学生

本书以“激发学习兴趣、强化学习效果、突出实际应用及工程实践”为导向，在突出实践的特色基础上，兼有深入浅出、浅显明了的优点，主要对象为应用型本科院校相关专业师生。作者经过多年的诸多探索，对全书进行了内容的梳理编排和精品案例的遴选工作： 1.内容梳理编排 并没有沿袭传统教材“面面俱到”的编排方式，而是更强调从实际应用切入，

本书基于硬件平台和仿真软件，共设17个实验项目，全书分为指导书(仪器简介及实验1~实验17)和附录(附录1、附录2)两部分。前8个实验项目需要硬件平台支撑，是基于虚拟实验平台和实验模块开设的，其将信号与系统的相关概念与具体模块相结合，使学生能通过实际应用验证和测试相关理论知识。后9个实验项目为仿真软件部分的实验项目，难

本书介绍喷泉码的理论基础和应用，着眼于对喷泉码理论的研究和描述，包括喷泉码的编码原理、译码原理、度分布分析方法、译码性能分析方法和原理；在此基础上，研究了喷泉码在DVB－H网络中的应用方法和原理以及系统性能理论分析的方法、喷泉码在各种多媒体信息(包括文本信息、音频信息、图像信息、视频信息和实时视频信息)传输中的编译码应

阵列信号处理是信号处理的一个重要分支，在雷达、通信等领域，以及无人驾驶、物联网等方向均有广泛的应用，阵列方向图综合是阵列处理中一个重要研究方向，是一种使用传感器阵列定向发送和接收信号的信号处理技术。本书聚焦“阵列方向图调控理论及应用”进行深入研究，旨在解决当前阵列信号处理领域中的关键技术难题，特别是方向图设计的灵活性、