本书着重阐述了遥感大数据以及云计算在自然资源监测中的重要作用，通过运用海量遥感影像以及云计算的高速运算能力，实现高时间和空间分辨率的自然资源监测。结合机器学习算法与变化检测算法，本书针对不同自然资源要素开发出高效且实用的监测方法，运用于识别自然资源的动态变化，通过案例介绍证明了该方法在自然资源监测的可行性，为以后的实际

环境监测是对自然环境及人类活动引起的环境变化进行系统检测和综合分析，以反映环境质量状况和变化趋势，为环境管理和决策提供科学依据。随着人类活动的不断增加，环境问题日益突出，环境监测已成为环境保护工作中不可或缺的重要环节。环境监测的对象广泛，包括水质、空气、噪声、土壤、生态等多个领域。其中，水质监测涉及到江、河、湖、海等水

本书详细介绍了每一种监测因子的分析方法,并将实验步骤以流程图的形式直观表示,符合学生的学习需求。每一个实验都附有详细的操作规范,力求学生操作技能的全面提高,毕业后能够迅速从事水环境监测一线工作。

水源水是自然水资源（如含水层、湖泊、河流和小溪）中的饮用水来源。在线水源水质监测（OWQM-SW）在《水环境质量监控与处置系统中的水源水质在线监测技术》中被定义为使用在线水质仪器对水源水的水质进行实时测量。通过OWQM-SW获得的结果使水务公司能够更有效地处理水源水，及时发现水质重大变化，并采用适宜的处理措施保护饮用水

党的十八大以来，生态文明建设正式纳入中国特色社会主义事业五位一体总体布局，生态环境监测工作提上重要日程。国家对生态环境监测网络建设、省以下环保机构监测监察执法垂直管理、提高环境监测数据质量等作出重要部署，生态环境质量监测管理不断加强，生态环境质量监测事业迅速发展。为了及时交流成果、分享经验，推进更高层次技术开发应用，我

全书共11章,第一章为绪论;第二至五章为总述,纵向梳理了内暴露检测技术各个环节,主要包括样品采集、运输和储存,前处理方法,分析检测技术,质量保证要求;第六至十一章分类介绍了不同环境污染物的暴露来源、暴露途径、健康风险,以及常用的前处理方法及检测技术,并提供应用实例,兼具系统性和可读性。

本书梳理了环境健康风险研究的主要进展，围绕环境健康风险研究这一主线，从环境健康监测、环境健康风险评估、环境因素归因疾病负担评估、环境健康风险预测和环境健康风险交流5个部分，介绍了先进的环境健康风险研究方法，同时结合研究案例展现我国环境健康风险研究前沿成果，有助于读者了解如何应用环境健康风险研究方法解决我国的环境健康问题

本书由环境监测实验基础、水和废水监测、空气质量监测、土壤污染监测、环境噪声监测、环境监测综合性实验六个部分组成。其中，环境监测实验基础包括了环境监测实验室注意事项、水样的采集与保存、大气样品的采集等内容；水和废水监测包括了水质浊度的测定(目视比浊法)、水质色度的测定(稀释倍数法)、水中悬浮物的测定等内容；空气质量监测包

本书构建了云南省地质环境信息化标准化体系，主要内容包括数据资源类和应用开发类标准规范，数据资源类标准是对系统建设中各分项业务领域的数据标准和规范进行定义，应用开发类标准主要用于规范各信息系统建设。本书构建的云南省地质环境信息化标准化体系，为云南省地质环境信息系统设计提供了依据，在云南省地质灾害防治信息化建设中进行了实践

本书收录植物大部分为野生种,少量为人工湿地中的栽培种或入侵种。物种介绍包括中文名、学名(拉丁名)、别名、科名、属名、识别特征、分布与生境、价值等方面,识别特征从植物的生活型、株、茎、叶、花、果实、种子、根、花果期等方面识别。每一个物种都尽可能选取生境、植株(个体)以及关键鉴定特征等多张照片。物种按照蕨类植物、裸子植物、