"知识图谱是人工智能的重要部分,是增强机器智能的基础,其核心就是让计算机理解、表示和应用人类产生的知识。计算机对知识图谱的构建和表征能力,代表了人工智能的水平。《知识图谱——从理论到实践》从基础知识、理论和方法入手,逐步增加内容的深度和广度,帮助读者掌握知识图谱的概念、术语和任务,从理论、算法和应用的角度理解知识图谱的
本书根据学生的学习和思维特点,简要、清晰、系统地介绍TRIZ理论的内容,并通过引入工程和生活实例等,降低TRIZ问题分析工具和问题解决工具的应用难度,力求培养学生的创新思维和分析能力。本书共分为4篇19章的内容,第1篇为创新原理概述篇,包括1~3章,内容分别为绪论、创新思维与创新方法、TRIZ概述;第2篇为问题分析篇,
本书讲解如何运用创新方法TRIZ识别问题与解决问题。识别问题部分包括如何确定问题所在系统和如何运用功能分析、因果链分析、剪裁等工具。解决问题部分包括两种解题思路:运用创新原理与矛盾模型从本领域寻找解决方案,产生第二等级的创新成果;运用Howto模型跨行业或从科学效应库寻找解决方案,产生第三等级甚至第四等级的创新成果。
本书以快速检测实验室建设与配置为切入点,围绕快速检测实验室概念、工艺功能要求、系统工程设施要求、仪器设备配置要求、办公家具配置要求、管理要求、消防要求、环保要求、安全要求等方面全面阐述实验室建设与配置。
本书以省实验室建设背景—省实验室是什么—省实验室如何发展为逻辑主线,在理论层面,深入分析了省实验室的产生背景,系统研究了省实验室在国家创新体系中的发展定位。
2022年年初,科技部人才与科普司赵慧君副司长给我打电话,说为了落实2021年下半年召开的中央人才工作会议精神,要我主持以人为核心的科研组织体系研究项目。我感到这是一件很有意义的事,因为我们国家已经到了一个依靠智力要素、智权要素和数据要素增长的时代,完成第二个百年奋斗目标、实现中华民族伟大复兴,决定的因素还是人才。能为
国内外学者在宏观层面对制度支持进行了广泛而深入的研究,但涉及到人力资源管理方面,只是将其作为人才环境的一个组成部分,并没有深入分析制度支持对人才,尤其是科技型人才的作用机制,仍然存在着实证研究较少或不完善、结论不一致以及缺乏组织内部视角等研究缺陷。科技型人才聚集效应的相关研究也缺乏微观视角的研究。这些问题的存在,限制了
智能化技术飞速发展,研发机构科技人才评价模式的创新势在必行。传统评价模式在应对新兴技术和科技人才复杂性方面可能显得力不从心。因此需要思考新型科技人才评价模式的构建,以更全面、精准地反映科技人才的实际能力和贡献。本书结合大数据分析、强调创新和团队协作、注重灵活性等创新对策,基于建立更为科学、公正、灵活的科技人才评价体系,
本书揭示了早期学术研究人员在职业发展中所面临的主要挑战,其中最为突出的有激烈的职业竞争导致的发展不确定性、科研环境中的结构性障碍、缺乏足够的职业发展支持,以及政策和制度在执行过程中存在的局限性。
本书共分9章,内容包括:研究概述、自然科学科研工作者胜任力要素的质性分析、自然科学科研工作者胜任力调查问卷的编制、自然科学科研工作者胜任力模型的检验等。