本书共包含8章内容。第1章介绍了最优化问题的概念及主要分类。第2-3章为进化计算部分，以遗传算法和差分进化算法为代表，介绍了算法原理、实现流程及关键技术，并给出了应用实例。第4-6章为群体智能部分，以粒子群优化算法、人工鱼群算法和蚁群优化算法为代表，阐述了算法原理，给出了应用实例，并介绍了算法的各种改进方式。第7章阐述

本书以微积分、线性代数、复变函数、概率统计四大板块为主线,精选电子、通信、材料、能源等前沿科技案例,配套可运行的简化模型、完整代码、数值计算步骤与交互式可视化,帮助读者在动手实践中掌握数学建模、算法设计与结果解释的全流程,实现从抽象公式到工程落地的跨越。

本书主要内容包括：函数及其运算；极限与连续；导数与微分；导数的应用；积分及其应用；常微分方程；向量代数与空间解析几何；线性代数等。

《有机化学》第二版共分十二章，主要内容包括：饱和烃，不饱和烃，脂肪族卤代烃，芳香烃，醇、醚和酚，醛和酮，羧酸及其衍生物，含氮有机化合物，杂环化合物和生物碱，糖类化合物和蛋白质，合成高分子化合物。基础性有机实验分散在各章中，专设13个有机综合实训项目放在最后。本教材以理论够用为原则，内容简明扼要，充分考虑了中等职业学校学

全书分为理论篇及实验篇，共十九章。理论篇部分包括十五章，分别为绪论，链烃，环烃，卤代烃，醇、酚、醚，醛、酮、醌，羧酸及取代羧酸，羧酸衍生物及油脂，对映异构，含氮有机化合物，杂环化合物和生物碱，糖类，氨基酸和蛋白质，萜类和甾体化合物，药用高分子化合物等；实验篇包括一般知识、基本操作、有机化合物的性质和制备实验。本书按照官

《有机化学》（第二版）共14章，以官能团为主线安排内容，分别为绪论，烷烃和环烷烃，单烯烃，炔烃和二烯烃，芳香烃，有机化合物结构测定，对映异构，卤代烃，醇、酚和醚，醛和酮，羧酸及其衍生物，有机含氮化合物，杂环化合物，糖、氨基酸和蛋白质，系统介绍了基本有机化合物的结构、性质、制备方法及重要反应。每章都有一定数量的练习题和思

有机化学“101计划”核心教材全书共16章，分上、下两册出版。上册包括有机化学核心概念和重要基础理论、立体化学基础知识，以烷烃、卤代烃、烯烃和炔烃、芳香烃以及醇、酚、醚为代表的物质大类的结构和命名、合成和转化、反应类型及其反应机理等内容，涵盖饱和烃、不饱和烃、芳香烃及含杂原子官能团取代烃的物理化学性质。在此基础上展开有

本书内容分层次模块化，按呈现顺序由基础到综合和设计依次包括：有机化学实验的基础知识、有机化学实验的基本操作、有机化合物的基本化学鉴定、有机化合物的基本制备、综合与提高有机化学实验、设计及研究有机化学实验。实验规模主要采用小量或微型化，并注重实验的绿色化和操作的安全性。选取的实验内容大多与生产和生活密切相关，力图开展具有

本书是“无机化学探究式教学丛书”的第12分册。全书共5章，包括碱金属元素概论、碱金属单质、碱金属简单化合物、碱金属复杂化合物和碱金属元素的生理作用。编写时力图体现内容和形式的创新，紧跟学科发展前沿。作为基础无机化学教学的辅助用书，本书的宗旨是以促进学生科学素养的发展为出发点，突出创新思维和科学研究方法，以教师好使用、学

本书围绕高压条件下过渡金属硅化物及轻元素亚稳化合物的结构、稳定性与物性展开系统研究。本书运用基于粒子群优化算法的晶体结构预测技术与第一性原理计算方法，深入探索了这些材料在高压条件下的结构特点、电子性质、力学性质以及超导电性等关键物理特性。研究旨在揭示高压对材料微观结构和宏观性能的调控机制，不仅拓展了人们对硅化物材料在极