县域医共体建设是进一步深化医改、推进卫生健康事业高质量发展的“压舱石”，也是落实健康中国战略的重要基层载体；其以“保基本、强基层、建机制”为核心，将常态化治理与能力提升贯穿全程，本质是推动“以治病为中心”向“以健康为中心”转变，将防、治、康、管全链条服务融入基层，夯实全民健康根基。本报告作为“中国式现代化研究丛书?智库

本书分为理论篇和实践篇。理论篇包括四章，分别是如何写好一份教学设计、病案信息学课程思政建设、BOPPPS教学模式、OBE（成果导向教育）教育模式；实践篇包括两章，分别是病案信息学课程思政教学案例、《病案信息学》教学设计。本书内容丰富翔实、特色鲜明。首先，深入剖析了病案信息学的核心理论与实践案例，将抽象概念与实际操作紧密

本书以医疗健康大数据概述为切入点，阐述了医疗健康大数据的定义、特点、来源与分类，以及其在医疗健康领域的重要性，继而介绍了医疗健康大数据预处理与清洗的基本步骤，讲述了如何从高维的医疗健康大数据中提取有效特征，以降低计算复杂度并提高模型性能，提出了基于机器学习、深度学习等技术的疾病预测模型构建方法，最后分析了疾病风险评估的

《健康教育与健康促进》教材系统梳理了健康教育与健康促进的基础理论与实践方法，共分八章展开论述。内容包括健康教育与健康促进概述、健康行为干预技术、健康传播与健康传播材料制作、健康教育与健康促进实用技能、健康教育与健康促进项目管理、特定人群健康教育、慢性病健康教育及场所健康促进与健康教育。此外，书中还介绍了六个实践项目，书

本书主要包括：紧急医学救援体系概述、西昌市紧急医学救援队的建设与管理、日常培训演练、西昌市紧急医学救援体系建设与展望以及应对常见灾种的救援措施等章节。

《AIPython医学数据分析实践》是一本为零编程基础的数据分析人员而编写的科研用书，主要针对拟从事数据分析人员、医学生和医务工作者，是一本全面的医用数据分析与机器学习指南，内容涵盖了Python语法基础、数据的处理技巧、数据分析与挖掘、数据可视化等，并选用相应的医疗分析综合案例，帮助大家熟悉数据分析处理的过程。此外，

本书中详细梳理了我国自中华人民共和国成立之初的免费医疗制度，到改革开放后的保险医疗制度，以及政治经济体系对医疗改革属性的决定作用等数十年复杂曲折的医疗改革历程。

本书涵盖学科建设等多方面，深入剖析各领域最新趋势与最佳实践，提供了有效管理的方法，助力管理者提升水平，优化医疗资源配置。书中通过丰富案例和操作指南，为管理者提供全面实用参考，对推动医院管理精细化、科学化、人性化发展意义重大。

本书共收录这一时期有关医疗卫生的文献百余种，分卫生行政、医疗机构建设、公共卫生知识、医疗期刊四类。卫生行政包括民国时期政府医疗卫生机构组建和发展过程中的工作报告、报告表、工作计划纲要等，还包括民间医疗组织和研究机构的工作年报及工作纪要；医疗机构建设包括医院、医学院、制药厂、药房的报告、周年纪念刊及工作计划等；公共卫生知

《江西卫生健康发展报告（2025）》全面呈现江西卫生健康事业的最新进展，对未来全省卫生健康发展的重点问题展开研究与探讨。全书分为总报告、分报告、专题报告、典型调查四个部分。总报告系统分析江西卫生健康工作的成就与挑战，以高质量发展为主线提出对策建议。分报告从多个领域回顾进展、分析问题，围绕建设“四区四高地”目标任务提出对