本书共包括10章，第1章引言，第2章介绍了分圆多项式与西格蒙德定理，第3章介绍了三项式的二次因式，第4章论述了分圆多项式的定理，第5章介绍了F2上一类多项式不可约因子个数的奇偶性，第6章介绍了分圆多项式和逆分圆多项式，第7章给出了分圆单位系的独立性，第8章介绍了拟分圆多项式，第9章给出了分圆域与高斯和，第10章阐述了代

本书是作者及其团队多年来部分研究成果的总结。本书给出了模糊代数中的模糊子（半）群度、模糊子环度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空间度、模糊子格度和模糊效应子代数度等概念，并建立了它们和模糊凸空间之间的联系。

PaulErd?s在其一生中发表的论文比任何其他数学家都多，尤其是在离散数学领域。他善于发现漂亮且陈述简洁的问题，他的解决方案对整个数学界产生了深远影响。这本引人入胜的书籍专为学生撰写，通过提出引发Erd?s兴趣的问题及其处理这些问题的卓越方法，向读者提供了一本易于理解的离散数学入门书籍。书中包括年轻时Erd?s证明的

离散数学是计算机专业课程的理论基础，这些课程涵盖从算法和自动机理论到组合学和图论。本书结构严谨，涵盖计算机科学专业的学生必须学习的离散数学基础，包括离散数学的基本概念、逻辑、有向图和无向图、自动机和正则语言、阶的表示法和计数问题、离散概率，以及模运算和公钥密码学的内容。本书通过问题讨论对离散数学的分析证明方法进行阐述，

本书共分六章，包括行列式、矩阵、向量空间、线性方程组、矩阵的相似对角化、二次型等。每一章先介绍本章的主要知识点，然后详细讲解典型例题，继而精选难度中等偏上的考研真题进行讲解，每章最后都配有一定数量难易适中的习题，并在书后给出了提示与答案。对于一些章中的重点内容，或读者理解与掌握过程中容易产生疑问的内容，给出进一步的讲解

本书第一章讲授线性空间和线性变换，介绍矩阵在线性空间和线性变换表示方面的基础地位和作用，第二章讲授线性空间的度量，介绍内积、向量和矩阵范数等度量性质，第三章讲授矩阵的相似标准形，介绍相似标准型的概念、计算方法及其在矩阵函数计算方面的应用，第四章讲授子空间分析，介绍特征子空间、奇异子空间和投影子空间的概念与应用，第五章讲

本书主要围绕着求解微分矩阵方程的指数积分方法展开介绍。全书共分8章，内容包括：绪论、矩阵型指数积分方法、大型刚性Riccati微分矩阵方程的低秩指数积分方法、指数型矩阵函数的计算、指数型矩阵函数与向量乘积的数值方法、指数型Lyapunov算子函数的数值解法、大型指数型Lyapunov算子函数的低秩数值方法、总结与展望。

本书主要讨论了代数问题中经常出现的十个主题，每一章都以简短的介绍开始，其中包括一些示例，帮助读者掌握所提出的问题及解法的主要思想。全书分为两部分，第1部分讨论了二次函数，柯西不等式，代数式的极大、极小值问题，复数，拉格朗日恒等式及其应用等内容，并给出相关问题；第2部分为第1部分的所有问题提供了解答。本书的目标受众包括所

本书第一版是“普通高等教育‘十一五’国家级规划教材”，2004年被评为“北京高等教育精品教材”。 本书是高等学校数学基础课“线性代数”的教材.全书共分九章，内容包括：线性方程组，行列式，n维向量空间Kn，矩阵的运算，矩阵的相抵与相似，二次型·矩阵的合同，线性空间，线性映射，欧几里得空间和酉空间.本书按节配置适量习题，书

本书是针对数据科学与统计专业学生编写的线性代数教材，共分为5章:线性方程组与矩阵的运算、向量空间、正交与奇异值分解、行列式、特征值与特征向量。本书兼顾理论和应用、证明和计算，强调理论与应用结合、代数与几何结合、分析推理与直观感觉结合。学生通过对本书的学习，可以为以后专业课的学习打下扎实的线性代数基础。同时，本书使用Ju