本书全面阐述机器视觉基础理论和广泛应用，系统性地涵盖了机器视觉基本原理、关键概念和应用方法，为初学者和专业人士提供了丰富的知识。本书主要内容包括图像处理基础、机器学习和深度学习在视觉中的应用、几何视觉和3D点云处理，为深入理解机器视觉打下基础。此外，本书探讨了机器视觉在工业和医疗等领域的应用，旨在将理论知识应用于实际项

本书是一部深入探索计算机视觉领域核心技术的专著。全书共6章，系统地介绍了物体检测与实例分割的相关研究成果，内容包括绪论、深度学习基础、可感知全局上下文的目标检测网络、基于特征增强与关系推理的目标检测网络、面向宏观语义差异的实例分割算法以及联合物体轮廓点和语义的实例分割方法。 本书特色在于将理论与实践相结合，不仅详细阐述

在机器视觉系统中，工业相机是核心组件，它负责捕捉光信号并将其转换为电信号，进而生成数字图像供后续处理。本书从工程师视角，系统地梳理建立机器视觉系统所必须了解的工业相机原理、参数、指标等，旨在为读者提供一本面向机器视觉系统的、全面且深入的工业相机原理指南。本书系统地整理了工业相机的相关知识，全书共8章内容，分别是绪论、基

本书介绍了近年快速发展的一种数学算法——粒子群优化算法，该方法在计算科学领域、人工智能领域、工程实践领域正发挥越来越大的作用。全书分为8章，系统介绍自学习型粒子群优化算法的思想来源、理论依据、实现方法及在函数优化、图像处理、电力优化、神经网络训练等方面的应用，旨在帮助读者了解自学习型粒子群优化算法的核心思想和算法框架，

本书是分布式并行计算的算法设计和消息传递并行编程的入门教程。书中详细介绍了包括MPI基础知识、求解线性代数方程组的共轭梯度法的并行算法实现、并行程序的效率和可扩展性、进程组和通信器操作、求解三对角线性代数方程组的追赶法、求解偏微分方程的算法并行化方法等相关内容；还分析了并行程序可扩展性差的主要原因，为读者提供了全面的并

算法设计与分析是计算类专业的核心课程，学生在学习该课程时，普遍更容易理解理论，却常常无从下手解决一个实际问题。如何将理论知识应用到实践中解决实际问题？本书从计算思维培养的角度，将算法设计的思想利用通俗易懂的实例进行解释，提供大量实际问题、案例进行分析，希望学生能通过大量的实例分析建立一种有效的思维方式（计算思维），掌握

《算法分析与设计》是中国大学MOOC、智慧树和学银在线一流课程配套教材，也是工科联盟和一流专业课程配套教材。全书共15章，以问题求解为主线，全面介绍问题求解的方法策略与优化技巧。主要内容包括算法与问题、算法分析、枚举算法、贪心算法、递推算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法、分支限界、网络流算法、随机算法、计算复杂性、

本书由国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）科学委员会成员、IOI出题人米哈尔?福里谢克参与创作，深入浅出地介绍了算法的基础知识和原理，帮助读者认识到算法不仅是理论上的概念，更是解决现实世界问题的有力工具。从第2章开始，每一章均配备了精心设计的问题和配套习题，书末附有习题解答。对于希望提升编程能力和备战信息学竞赛的师生而言，

本书主要通过讲解经典的算法策略和方法，培养学生对算法的正确性证明以及计算复杂性正确分析的能力，为独立设计算法和对算法进行复杂性分析奠定坚实的理论基础。鉴于该课程具有理论抽象和项目实践性的特点，本教材将常用算法设计策略的基本思想和方法融入到具体工程实践案例中，深入浅出地介绍算法基本概念和算法策略理论，培养学生良好的算法设

本书是计算机专业硕士研究生入学考试"计算机组成原理课程的复习用书，内容包括计算机系统概述、数据的表示和运算、存储系统、指令系统、中央处理器、总线、输入/输出系统等。全书严格按照最新计算机考研大纲的计算机组成原理部分的要求，对大纲所涉及的知识点进行集中梳理，力求内容精炼、重点突出、深入浅出。本书精选各名校的历年考研真题，