本书结合信息论基本理论，全面、系统地介绍了数字通信的原理与技术。全书共13章。第1章和第2章介绍了通信系统和与数字通信相关的数学基础知识；第3～6章结合信息论中关于信源编码的基本理论，介绍了信源编码的原理和方法等知识；第7～9章结合信息论中关于信道容量和信道编码定理的基本理论，介绍了信道编解码的原理和方法等知识；第10

本书内容全面、逻辑严谨，涵盖了物联网工程专业教学所需的RFID相关内容。本书共分10章，内容包括第1章RFID概述、第2章RFID技术基础、第3章RFID无线通信技术、第4章RFID射频前端、第5章低频RFID技术、第6章高频RFID技术、第7章微波RFID技术、第8章RFID与传感技术的结合、第9章RFID应用开发、

“数字信号处理”课程主要内容包括：离散信号和系统的时域、频域和复频域分析，离散Fourier变换（DFT）及其应用，离散Fourier变换快速算法（FFT），IIR数字滤波器设计，FIR数字滤波器设计，数字滤波器的结构及实现，多速率信号处理基础，信号时频分析等。通过本课程的学习，使学生掌握进行信号分析与处理的数字化方法

本书共分两部分：第一部分主要介绍离散傅里叶变换（DFT），包括离散傅里叶变换的理论和性质，离散傅里叶变换的应用，以及离散傅里叶变换的快速算法——快速傅里叶变换（FFT）；第二部分主要介绍数字滤波器，包括无限长单位脉冲响应（IIR）和有限长单位脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计，数字滤波器的实现结构，以及在实现过程中遇到

本书从多媒体信号处理的层面出发，将理论知识与实践技术紧密结合，深入浅出地介绍了多媒体信号处理领域的基本概念、基本原理、关键技术和典型应用。全书共分为8章，第1章介绍多媒体信息处理基础，第2章至第4章介绍数字音频信号处理基础、数字图像增强和形态学图像处理理论等多媒体信号初级处理知识，第5章至第7章介绍图像分割、图像目标检

随着网络传输技术以及移动设备的发展与进步，以基于深度图像的绘制技术为核心的3DTV、立体视频、自由视点视频、三维场景远程绘制等图形图像系统逐渐得到广泛应用。这类系统的特点是服务器端仅传输稀疏的参考视点深度图像，客户端可以合成任意视点下的图像，其呈现给用户的结果称为虚拟视点图像。与传统图像失真不同，虚拟视点图像的失真具有

本书共7个章节，大致可分四个板块。1、2章为第一板块，介绍数字图像基础知识及彩色图像处理，使得读者了解数字图像处理最基本概念，并且能够上手数字图像处理基本流程。3、4章节为第二板块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者可以了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三板块，介绍数字图像特征提取，可以让读者了解到数字图像处理

图像先验的数学建模是最经典的图像先验的利用方法。它不仅反映了人们想了解事物背后原理的渴望，也是诸多对可靠性与稳健性有高要求的实际应用的需求。本书展示了几种典型图像处理与分析场景下的先验建模方法，既涉及无监督学习框架，也涉及有监督学习框架，相信能够对领域的发展有一定的助力，同时也能给读者带来新的启发。本书适合数学类、计算

"本书是一本介绍数字图像处理入门与基础的图书。数字图像处理已经融入日常生活中，其重要性不言自明。本书以现代数字图像处理发展的**理论为基础，以当前***的Python编程语言作为工具，借助NumPy、Pillow和Matplotlib等库，以理论和实践相结合，二者并重的形式介绍数字图像处理。本书共9章，其中数字图像处理

数字图像处理，是将图像信息转换成数字信号，并利用计算机进行处理的过程，在众多科学与工程等领域中有着广泛的应用。本书主要阐述图像处理中涉及到的一些数学模型和数学方法，比如正则化技术、偏微分方程数值算法、优化算法、机器学习方法等；主要介绍这些数学模型与方法在图像去噪去模糊、图像分割、图像超分辨率重建、图像融合、图像修复等图