本书基于商务数据分析岗位的职责,全方位介绍了商务数据分析方法与实战应用。书中从商务数据分析基础出发,按照商务数据分析的基本流程,首先介绍了商务数据的收集与处理、数据可视化,然后深入浅出地讲解了市场数据分析、运营数据分析、商品数据分析、客户数据分析在商务场景中的具体应用,最后介绍了商务数据分析报告的撰写方法,旨在帮助读者
本书是对数据科学的导论性介绍,力求简洁、易懂,包含了丰富的案例。本书可作为高等院从数据科学的科学性出发,着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分:问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。本书可作为大专院校数据科学相关专业的导论
本书是作者及所在课题组近年来关于数据驱动的多目标进化优化方法研究成果的总结。首先介绍数据驱动多目标优化方法的发展现状、相关技术与常用的基准/工程测试函数,其次介绍不依赖代理模型的多目标、众目标、约束多目标进化优化方法,最后介绍代理模型辅助的昂贵多目标进化优化方法,包括回归/分类代理辅助的多目标优化方法、众目标优化方法,
目标分析是联合作战指挥中的重要组成部分,贯穿战斗的全过程。准确的目标分析,能够在复杂多变的战场环境中取得优势。本书聚焦从数据中分析目标的行为模式、预测目标的动向。首先,阐述了目标分析的内涵和技术发展。其次,介绍了目标分析的开源数据与基本方法;并从传统方法、深度学习和事件序列三个角度描述基于开源数据的目标跟踪分析方法;针
本教材重点介绍了Linux集群环境的完全分布式环境搭建、SparkCore(RDD)、SparkSQL数据处理编程(DataFrame)、SparkStreaming编程模型(LegacyDStream)、StructuredStreaming编程模型、SparkMLlib(DataFrame-based、RDD-ba
本书主要对数据采集与处理技术进行了系统论述。概述了数据采集的基础知识,具体包括数据采集的发展历史、概念、任务、类型、重要 性和基本流程;分析了传统数据采集方法和现代数据采集技术;从数据处理技术基础、数据挖掘与数据分析技术、数据安全与隐私保护技 术三个方面对数据处理技术进行了具体剖析;探索了数据采集与处理技术的应用领
本书将数据定义为“可计算的记录”,构建了数据要素管理“基础理论—基本原理—典型案例”的三层论证体系。从数据的“记录”与“可计算性”双重属性出发,结合数字劳动、受众商品、产消一体化等现象,对价值规律在数字时代的作用展开了阐释,并对数据要素管理的层级结构进行了解析,提出了数据要素的分层管理框架,最后结合案例探究数据要素的应
本书以自行研制的先进光电微纳检测技术及信号调制与图像处理系统为基础,开展6个光电微纳检测实验:①数字波面干涉仪检测平面镜面形;②偏振干涉图像调节及处理与系统误差标定;③数字波面干涉仪球面面形检测;④单幅干涉图相位恢复实验;⑤非球面光学性质及通用化检测;⑥非球面高精度零位干涉检测。通过实验,使学生深刻理解光机电算一体化检
本书是一本全面深入探讨半导体传感器在气体、化学和生物医学领域应用的书籍。它从基本原理和不同类型传感器的工作机制讲起,覆盖了金属氧化物半导体传感器和场效应晶体管传感器等类型,并详细讨论了这些传感器在氧气、一氧化碳、甲烷检测,环境监测,食品安全,以及医疗诊断和生物分子检测中的应用。书中还介绍了传感器技术的最新进展,如小型化
本书共14章,分为两大篇:第一篇为测试技术基础(第1-3章),阐述测试的基本概念、信号分析基础及测试系统的静态和动态特性;第二篇为传感器基础及应用(第4-14章),概述了传感器技术,详细讲解了电阻式、电感式、电容式、光电式、压电式、热电式、磁电式、数字式、辐射式及图像检测等多种传感器的原理、特性及应用案例。