《中国农业害虫原色生态图鉴》由我国农业昆虫界教学、科研和技术推广领域最具代表性的作者团队编纂而成，采用百科全书方式编纂全方位覆盖农业害虫的大型实用科普书。全项目按学科惯例分半翅目、鳞翅目、鞘翅目、双翅目、缨翅目、直翅目、膜翅目、蜱螨目等8目108科800种农业害虫。本书是目前农业害虫类图书的集成版本，是国内第一部全面系

随着计算机硬件及软件的快速发展及计算机视觉技术的不断成熟，传统的依赖专家经验，需要大量人力劳作的时代已经成为过去。以机器视觉为代表的先进技术正逐渐应用到农业领域中。随着这些技术的广泛应用，不仅可以及时地避免一些自然灾害的发生，同时也节约了大量的人力和物力，全方位提升了我国农业的现代化进程。农田精细化管理是农业发展的必然

本书作者在多年开展普通研究和病虫害防治的基础上，广泛收集和总结国内外科研和生产经验，将几十年工作中积累的图片资料汇编成册，紧密围绕生产需要。本书详细介绍了目前常见中药材上的常见及新发病虫害，并配备海量原色照片，从不同发病时期、不同发病部位、不同发病程度等多个角度显示，在着重描述典型症状的同时，也从生产实际出发，兼顾非典

本书围绕人工智能技术及其在茶叶病虫害识别中的应用，详细介绍了人工智能研究现状、茶叶病虫害监测、特征提取及图像分割、迁移学习、支持向量机、BP神经网络、深度卷积网络及其优化、专家系统等的原理与应用技术，在此基础上，重点探讨了茶叶病虫害识别算法的优化与改进思路，对相关算法的优化方法进行了讨论，指出了下一步的发展趋势，旨在为

本书介绍了烟草病虫害的诊断、预测预报技术、绿色防控技术等。内容涵盖76种烟草病虫害发生危害的原因、特点及主要的识别特征，解释了导致众多病虫危害症状出现的因果关系，描述了如何确定病虫侵染危害水平及制定可行的绿色控制技术。本书是编者的研究成果及实践经验总结，同时参阅了大量文献资料，内容丰富、资料翔实、图文并茂，反映了历史及

本书针对安徽地区主要栽培的黄精、瓜蒌、菊花、桔梗、石斛、白术等几种药用植物生产中重发、频发的病害进行特征识别、发生特点、防治技术及病害综合防控的整理，努力为中药材绿色生产提供现实的指导。

由于我国马铃薯晚疫病监测预警和综合防控技术工作起步较晚，在项目实施之前，对该病害的发生、流行及监测防控技术方面的研究非常薄弱。而马铃薯晚疫病严重发生已经成为我国马铃薯产业稳健发展的瓶颈问题。因此，建立针对马铃薯晚疫病的监测预警体系，可以为马铃薯的防灾减灾以及减药控害提供科学的保障体系。本书围绕内蒙古马铃薯晚疫病智慧测报

本书为农业科技类图书。当前，由于花生经济效益比较高，尤其是在河南省的种植面积迅速增加。在生产中，由于连作或者是轮作不当，花生病害种类不断增多，防治难度不断增大。防治难度大，一个最重要的原因就是对病害认识不清楚，从而不能够采取正确的防治方法。本书基于当前现实需求而提出来的。本书作者为河南农业大学植物保护学院副院长，河南省

全书共分为六章，第一章概述烟草病毒病害概况与烟草病毒学发展史。第二章到第五章分别为烟草抗烟草花叶病毒TMV)、抗黄瓜花叶病毒CMV)、抗马铃薯Y病毒PVY)、抗番茄斑萎病毒TSWV)的鉴定方法，每章内容包括：病毒概述；烟草田期感染病毒的病害症状及病情；病毒的分离纯化、保存及株系鉴定；病毒的提纯、粒体形态及致病力；病毒的

雪茄烟是我国重要的经济作物之一，近年来栽培面积逐渐扩大。雪茄烟在种植过程中，易出现病害且防治较难。本书详细介绍了雪茄烟常见的真菌、细菌、病毒及线虫病害的危害、症状识别、病原及发生规律，为技术人员和烟农识别病害提供重要参考。同时，为了响应绿色发展理念，保护食品安全和生态环境，本书详细介绍了绿色防控原理、措施及实践，从农业