《信息安全导论》作为计算机科学与技术（信息安全方向）专业必修课程，本教材坚持需求驱动、问题导向和目标导向，理论与实践紧密结合，实用性强，向学生传授解决信息安全问题的方法和技术同时，立德树人，向学生传授主流价值观和方法论，不仅较全面地介绍信息安全技术、安全管理、法律法规以及伦理道德，也从章节安排上向学生传递主流文化和世界

"本书是“十四五”职业教育国家规划教材。本书共10章，内容包括：信息安全概述、信息安全基本保障技术、认识病毒及其防御技术、网络攻击与防御技术、网络设备安全技术、无线网络安全技术、网络操作系统安全技术、数据库安全技术、信息系统安全测评与信息安全风险评估、信息安全法律法规等。本书可作为高等职业院校、应用型本科院校信息安全与

引进自德国斯普林格(Springer)出版社。本书简要而全面地概述了计算机与互联网安全。第一章给出了一个平缓的概述和20个安全设计原则，接下来的10章为理解计算机和互联网安全提供了一个框架。这些原则是50多年来在软件和系统设计中反复出现的安全相关错误模式的概念对应，对基本操作系统和网络概念的认知大有裨益。本书提供了相关

视觉描述生成是视觉场景理解领域的基础问题，旨在深入理解视觉场景中的目标与环境信息，生成与视觉内容相匹配且符合人类语言规则的文本描述。在生成式人工智能、智能态势感知等诸多领域具有重要的理论意义和应用价值。然而，实际应用场景复杂多变，具有对象分布密集、目标种类繁多、数据收集和标注困难等特性，并且视觉和文本之间模态差异大，从

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本书是机器视觉理实一体化教学的配套理论教材,主要面向新型工业化时期智能及高端装备制造领域，结合新工科复合型专业技术人才综合能力培养的教学诉求，并融入作者十余载对机器视觉工程的理论研究及教学经验编写而成。全书共8章，首先介绍机器视觉与图像处理的基本概念、发展历程及未来趋势，讲解图像数字化、编码与压缩等基础技术，为后续的深

本书介绍了视觉目标跟踪的基本概念、基本方法、发展现状，重点介绍了一些基于稀疏表示的目标跟踪方法以及基于深度学习的目标跟踪方法。本书共6章，第1章介绍了视频目标跟踪的相关概念、发展现状及面临的挑战；第2章介绍了基于多模态特征的视频目标跟踪方法；第3章介绍了基于加权稀疏表示的目标跟踪方法；第4章介绍了基于多模态加权稀疏表示

"本书面向应用型本科、职教本科或其他入门者，以基础常用算法详解为主线，介绍计算机视觉要用到的图像基础知识，包含图像定义、颜色空间、图像卷积原理等，还介绍直方图均衡化、图像滤波、图像形态学图像预处理方法。介绍图像几何变换的知识。介绍常用的图形特征检测方法，包含边缘检测、USAN算子、哈里斯角点检测、霍夫变换、轮廓提取。介

本书内容循序渐进，紧扣时代热点，通过9个精心设计的项目，由浅入深地引导读者从基础理论到实际应用，逐步掌握计算机视觉领域的关键技术。书中每个项目都是独立的学习单元，项目涵盖了卷积入门、图像分类、目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸识别、风格迁移、CV大模型以及模型部署等多个应用领域。同时，各个项目实践中皆融入了新时代中国特

本书分为两部分：计算机视觉实践内容和实践参考代码及解析，内容涵盖计算机视觉实践基础、实践软件环境安装及图像显示、滤波处理与层次特征表达、图像特征提取与可视化显示、图像特征对应与对齐、二值图像的特征计算、图像分割、语义分割、纹理特征计算、摄像机模型参数恢复、光流计算、三维重建技术、传统目标识别技术、传统目标跟踪技术、智能