本书作为本科教材《信号与系统》的姐妹篇，系统介绍了数字信号处理的基本原理、方法和实现，全书共分八章。本书既可以承接《信号与系统》课程的学习，而又方便独立学习需要，首先简要介绍离散时间信号和系统的基本理论，包括离散时间信号，线性时不变（LTI）离散时间系统，z变换，冲激响应，系统函数和频率响应，随后重点介绍信号频谱分析的

本书是数字信号处理的英文版教材，介绍了数字信号处理的基础理论和基本方法，并引入了应用实例，结合实验加强学生对基本知识的理解，强化学生的工程应用能力。本书概述了数字信号、数字信号处理的基本知识，以及结合MATLAB的信号系统分析方法，详细讨论了傅里叶变换与分析，快速傅里叶变换及其应用，数字滤波器的基本结构、基本理论及设计

引进自德国的斯普林格。本书总结了常用的频率估计方法和相关的模型，为信息与通信领域从事信号分析及应用的广大科研和工程设计人员提供信号处理基础知识，便于读者了解频率估计方法体系。主要介绍了频率估计的基本问题、信号处理的基础数学知识、频率估计的一些常用方法、渐近理论、成分数的估计、基本的频率模型及其推广、使用类正弦模型的实例

本书是作者在积累多年科研成果的基础上撰写而成的，详细介绍风格迁移领域中的一些算法设计和模型，涉及铅笔画风格实现、图像上色、云南重彩画的数字模拟和合成以及云南重彩画风格化绘制等技术。本书包含4种不同的风格迁移算法，模型构建思路和实现步骤详细透彻。本书立足于图像风格迁移这一大的研究领域，结合作者多年的科研工作经验，本书面向

“信号与系统实验”是为高等学校电子信息与电气类专业本科生开设的一门重要的专业基础课，该课程是为配合“信号与系统”理论课而独立设置的实验类课程。本书共分四章：第一章为基础实验，第二章为音频信号处理实验，第三章为定制实验箱介绍，第四章为软件工具安装及使用说明。其中：第一章基础实验结合硬件进行设计编写；第二章音频信号处理实验

本书主要介绍空间辐射环境下互连线的串扰效应，内容涵盖了互连线的基础理论、寄生参数提取、等效模型建立、串扰机理分析、串扰效应对单粒子效应的影响、基于导纳规则的单粒子串扰建模分析、单粒子串扰的分布参数建模分析、碳纳米材料互连线的单粒子串扰效应等，给出了单粒子瞬态的等效电路及高阶互连系统的简化方法和思路。此外，对两线和多线互

"本书详细地论述了信号与系统的基本概念和基本方法,特别是确定信号和随机信号通过线性时不变系统的求解方法;并以通信系统为例,阐述了信号与系统的分析方法。全书共8章。第1章为信号与系统的基本概念;第2章为傅里叶级数与傅里叶变换;第3章为确定信号通过线性时不变系统;第4章为随机信号及其表征;第5章为随机信号通过线性时不变系统

本书共分为9章，主要内容包括数字图像与机器视觉概述、数字图像工具与软件实现、图像与视觉基础知识、机器视觉系统硬件、图像变换与图像运算、图像增强与复原、图像分割、图像识别与神经网络及数字图像与机器视觉应用实例等内容。本书中部分示例来源于实际工业、农业数字图像及机器视觉应用领域，其技术手段先进、适用范围广。本书既可作为高等

本书介绍了深度学习在图像目标检测与识别领域的应用，主要包括基于UNet的图像去雾算法、基于特征融合GAN的图像增强算法、基于ESRGAN的图像超分辨率重建算法、基于嵌套UNet的图像分割算法、基于对抗迁移学习的水下大坝裂缝图像分割算法、基于改进Faster-RCNN的海洋生物检测算法、基于YOLOv4的目标检测算法、基

"《计算机视觉之PyTorch数字图像处理》以数字图像处理为主题，在详细介绍数字图像处理主流算法的基础上，配合丰富的实战案例，用PyTorch深度学习框架对相关算法进行应用实践。本书一方面从张量的维度对经典数字图像处理算法进行详细的介绍，另一方面从深度学习的维度对图像分类、图像分割和图像检测进行细致的讲解，从而帮助读者