本书主要内容包括BA的基础理论分析、算法优化设计及其应用研究;运用严谨的数学推导方式,深度剖析其收敛性与稳定性,为后续研究筑牢根基。充分挖掘BA在寻优性能上的提升潜力,致力于突破基本BA的局限,创新性地提出了三种融入全新学习策略与机制的BA变体,为该领域注入新鲜活力。此外,还将其应用于极具挑战性的图像分割问题,切实展现
本书是计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(“101计划”)系列教材之一,以开发一个具有数十条指令规模且能够通过严格测试的功能型CPU为挑战性学习成果,培养学生掌握基于模型的CPU开发方法,进而具备分析、设计和开发计算机硬件系统的基本能力,为后续专业学习与职业发展奠定坚实基础。本书根据设计一台计算机的教学要求,将传统
本书主要围绕计算机网络领域编写,特点在于以题巩固考点,以考点练题,帮助考研学生在计算机专业课上成绩得到提高,努力打造计算机专业考研必备刷题资料。
"计算机安全是信息科学与技术中极为重要的研究领域之一。本书覆盖了计算机安全中的各个方面,不仅包括相关技术和应用,还包含管理方面的内容。全书包括5个部分共24章:第1部分计算机安全技术和原理,涵盖了支持有效安全策略所必需的所有技术领域;第2部分软件安全和可信系统,主要涉及软件开发和运行带来的安全问题及相应的对策;第3部分
本书对安全可信图学习发展现状、图挖掘与学习方法、图数据隐私保护以及鲁棒性图模型、安全可信的知识计算等进行系统化阐述,探讨学术前沿,介绍研究成果,促进安全可信图学习方法的普及与应用。
本教材主要介绍认证与访问控制技术的基本原理和方法,内容包括信息系统安全威胁和访问控制基本原理、常用的身份认证方法、单点登录和跨域的认证协议以及快速认证联盟协议、基础访问控制技术与安全模型、跨域访问控制模型、基于信任访问控制模型、使用控制模型、基于属性访问控制模型、云计算访问控制模型、大数据访问控制模型、物联网访问控制模
《压电式信息安全管理:理论实践》由刘晨晖,王能民著
本书通过具体的案例,循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识,包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识。然后讲解传统计算机视觉和基于深度学习的计算机视觉,如卷积神经网络等。接着深入探讨算法原理,包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等,并提供手写
本书以Python语言为工具,以图像为载体,对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章,分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案
在社会安全领域,人群异常行为成为各类严重群体性安全事故的根本致因。研究和开发人群异常行为识别技术,成为破解人群踩踏难题的重要技术途径。为此,本书从计算机视觉角度,阐述了行人异常行为姿态、人群异常行为、恐慌行为、人群稳定性和计算机视觉技术等方面的发展与研究现状,系统地介绍了国际上人群异常行为视频数据资源;循序渐进地阐述了