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本书从三个侧面给出了图像情报解译研究领域的研究动态和方法阐述：第一部分是认识篇，包括第一、第二章，主要对图像情报解译的历史进行回顾，凝练面临的难点问题和待突破的本质问题，提出图像情报解译实际操作的共性原理；第二部分是方法篇，包括第三、第四、第五、第六、第七共五章，结合近年高速发展的多种高分辨率影像资源，研究提出“时空频

本教程以遥感技术系统为主线，以遥感图像制图过程与应用为主体，结合具体遥感图像处理的工程实践，参考最新规范和遥感技术的新发展来编写教学内容。具体内容包括以下九个学习型项目：遥感技术概论、电磁波及遥感物理基础、遥感平台与运行特点、遥感传感器及其成像原理、遥感图像处理、遥感图像的判读、遥感图像的分类、遥感专题制图和遥感技术的

目前，光学卫星成像已由单传感器成像时代全面进入多传感器成像时代。多源遥感图像融合技术是光学卫星多传感器成像应用的关键核心技术，在遥感制图、图像判读、图像解释等应用中发挥着基础性作用。本书系统地介绍了遥感图像融合的研究背景、概念内涵和主要方法，包括多源遥感图像融合评价方法、宽幅多源光学遥感图像配准方法、全色与多光谱图像高

本书以结合几何划分与层次化影像建模的高分辨率遥感影像分割方法理论与实践为主线，重点阐述基于Voronoi划分的影像域划分、基于统计学理论的层次分割模型、各类分割模型的最优分割解，对每类分割问题给出相应的高分辨率遥感影像分割案例，以表征其分割模型的有效性和实用性，并提出了一种普适的遥感影像层次结构建模其理论基础，同时给出

杨晓云，火箭军工程大学从事遥感影像处理等课程教学和应用研究，对制导炸弹目标影像处理方法、原理具有一定研究基础。近年来发表论文十多篇，EI检索7篇，SCI检索2篇，主编教材6部。

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随着人工智能技术的成熟，图像语义分割方法迎来了飞速发展的机会。语义分割是一种像素级的预测任务，基于全卷积神经网络（FCN）的分割方法，为了获得较高的分割精度，需耗费大量的计算资源。然而随着自动驾驶和移动终端需求的日益增长，在分割精度和分割速度之间进行平衡显得尤为重要，如何在计算力有限的设备上应用语义分割技术、减少计算量

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